R中的加权QQ图

我正在使用R中的

car

包来绘制一个具有潜在指数分布的QQ图。我正在处理

qqplot（）

函数向量

t

（带值），并指定

distribution=exp

但是，是否有任何方法（尽可能在SAS中）或密度函数（确保这与qq图不同）使用权重向量对qq图中的值进行加权？或者，有没有其他方法可以生成具有指数期望和加权曲线的QQ图

---

谢谢

在Hmisc包中有一个

wtd.quantile

函数。或者，如果需要增加通用性，quantreg包函数将接受权重参数。我不记得qqplot直接使用分位数，但我可能错了。（此外，

qqplot

在pkg:stats中，而不是在car中。）

在包Hmisc中有一个

wtd.quantile

函数。或者，如果需要增加通用性，quantreg包函数将接受权重参数。我不记得qqplot直接使用分位数，但我可能错了。（此外，

qqplot

在pkg:stats中，而不是在汽车中。）

qqqplot

不支持权重，但您可能想在R-help上阅读此线程：我想知道……在qqplot中权重是不是很奇怪？或者是有效的，但不是普遍的做法？我没有看到它普遍，但我不是一个专家，所以我不会评论的有效性。。。（可能是问？

qqplot

不支持权重，但您可能想在R-help上阅读此线程：我想知道..在qqplot中权重是不是很奇怪？或者是有效的，但不是普遍的做法？我没有看到它普遍，但我不是一个专家，所以我不会评论的有效性。。。我的理解是，qqnorm计算每个值的分位数，然后将这些值映射到标准正态分布。对于加权分布，您需要计算每个观测值的加权分位数，然后使用这些值映射到正态分布。因此，使用Hmisc中的wtd.quantile是一个很好的方法。我的理解是，qqnorm计算每个值的分位数，然后将这些值映射到标准正态分布。对于加权分布，您需要计算每个观测值的加权分位数，然后使用这些值映射到正态分布。因此，使用Hmisc的wtd分位数是一个好方法