如何使wilcox.test适应我在R中的数据？

我是R新手，尝试在我的数据上使用wilcox.test：我有一个数据框36021X246，行名为probeIDs，最后一行是一个标签，指示样本属于哪个组，前140行为“控制”，后106行为“处理”

我将非常感谢在我进行测试时知道如何定义这两个组……我无法在网上找到关于“公式”论点的更多信息，除了-

“公式

lhs~rhs形式的公式，其中lhs是一个数值变量，给出数据值，rhs是一个系数，两个级别给出相应的组。”

如果有人能解释一下lhs~rhs的意思以及如何定义这个公式，我将非常感激

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谢谢

R通常假定每一行都是一个case，列是关联的变量。如果两个样本的案例发生在同一个数据框中，则其中一列将是样本成员资格的指标变量。让我们打电话给他。Wilcoxon是一个单变量测试，因此您将拥有另一列，其中包含您正在测试的响应值。我们称之为Y，然后你再写

wilcox.test(y ~ IndSample, data=MyData, .....)

测试的其他参数：是双面的吗？你想要一个准确的统计数字吗？（对你来说，可能不是。）

在我看来，你的数据似乎是站在它一边的。这对于数据帧来说是有问题的，因为不能像处理矩阵那样从数据帧中拉出一行

你需要抓住最后一行，把它变成一个因素——比如

factor(c(MyData[lastrow,]))

然后拉出包含您的响应的行：

Y <- as.numeric(c(MyData[ResponseRow,]))

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Y您能给我们一段您的数据吗？如果将行作为标签，我会感到困惑？当迁移过早或不适当地发生时，我会感到恼火。这里没有代码或数据，提问者显然对如何对其数据应用任何类型的Wilcoxon检验感到困惑。交叉验证人员不应该将这些问题提交给编码论坛，除非他们对这些问题提出者进行了适当的教育。RNewbie：这是你在交叉验证时应该得到的回答：你的研究问题是什么？