R 如何像'；关于列名？

示例代码

df <- read.csv('datafile.csv')
columnNames <- c('col1','col2')

---

df
[
接受字符串，而
$
不接受字符串

for (cname in names(mtcars)) {
    print(mtcars[, cname])
}

另见：

> fortunes::fortune(343)

大多数R初学者迟早会被这条太方便的捷径所困扰
作为您的银行账户：过度使用美元提取可能会导致不良后果。最好购买
“[[”和“[”习惯早就养成了。--彼得·埃勒斯（关于$-提取的使用）
R-help（2013年3月）

正如@Buckminster指出的，
[
也是矢量化的，您可能不需要循环：

cols = c("mpg", "disp", "cyl")
mtcars[, cols]

[
接受字符串，而
$
不接受字符串

for (cname in names(mtcars)) {
    print(mtcars[, cname])
}

另见：

> fortunes::fortune(343)

大多数R初学者迟早会被这条太方便的捷径所困扰
作为您的银行账户：过度使用美元提取可能会导致不良后果。最好购买
“[[”和“[”习惯早就养成了。--彼得·埃勒斯（关于$-提取的使用）
R-help（2013年3月）

正如@Buckminster指出的，
[
也是矢量化的，您可能不需要循环：

cols = c("mpg", "disp", "cyl")
mtcars[, cols]

[
接受字符串，而
$
不接受字符串

for (cname in names(mtcars)) {
    print(mtcars[, cname])
}

另见：

> fortunes::fortune(343)

大多数R初学者迟早会被这条太方便的捷径所困扰
作为您的银行账户：过度使用美元提取可能会导致不良后果。最好购买
“[[”和“[”习惯早就养成了。--彼得·埃勒斯（关于$-提取的使用）
R-help（2013年3月）

正如@Buckminster指出的，
[
也是矢量化的，您可能不需要循环：

cols = c("mpg", "disp", "cyl")
mtcars[, cols]

[
接受字符串，而
$
不接受字符串

for (cname in names(mtcars)) {
    print(mtcars[, cname])
}

另见：

> fortunes::fortune(343)

大多数R初学者迟早会被这条太方便的捷径所困扰
作为您的银行账户：过度使用美元提取可能会导致不良后果。最好购买
“[[”和“[”习惯早就养成了。--彼得·埃勒斯（关于$-提取的使用）
R-help（2013年3月）

正如@Buckminster指出的，
[
也是矢量化的，您可能不需要循环：

cols = c("mpg", "disp", "cyl")
mtcars[, cols]

或者更简单地说（虽然OP确实请求循环），
df[，columnNames]
默认情况下将打印列！@Buckminster true，并且无论OP做什么循环都可能不需要。但是，我打赌这是一个简化的情况，OP的目标不仅仅是打印列。或者更简单（虽然OP确实请求循环），
df[，columnNames]
默认情况下将打印列！@Buckminster true，并且无论OP做什么循环都可能不需要。但是，我打赌这是一个简化的情况，OP的目标不只是打印列。或者更简单（尽管OP确实请求循环），
df[，columnNames]
默认情况下会打印列！@Buckminster true，并且true，无论OP在做什么，都可能不需要循环。但是，我打赌这是一个简化的情况，OP的目标不仅仅是打印列。或者更简单一些（尽管OP确实请求循环），
df[，columnNames]
默认情况下会打印列！@Buckminster true，并且无论OP做什么，都可能不需要循环。但是，我打赌这是一个简化的情况，OP的目标不仅仅是打印列。你并不真的需要循环。试试
c（df[columnNames]）
你真的不需要循环。试试
c（df[columnNames]）
你不需要循环。试试
c（df[columnNames]）
你不需要循环。试试
c（df[columnNames]）