R 给定某个数据帧，如何减去矩阵中的两个值？

我目前正在尝试制作一个能够预测球队得分的工具。 本质上，我使用take两个变量，减去它们对应的r值。 这是我正在考虑的数据框架

每个团队A:J都有一个与之相关的“r值”：

#       [,1]
#[1,] -0.870  8
#[2,] -0.750  7  
#[3,]  2.290  2
#[4,] -0.050  5
#[5,]  0.355  4
#[6,] -0.895  9
#[7,]  3.290  1 
#[8,] -0.510  6 
#[9,]  0.430  3
#[10,] -3.290 10

我为不清楚表示歉意，但“r值”在第1列，第2列中的值对应于团队的字母（即A=1、B=2等）

关于数据帧，我尝试执行以下操作： 对于第一行，从A中减去E。对于第二行，从F中减去A，以此类推

我希望这是有道理的。我最终不确定如何以最有效的方式进行这项工作。

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谢谢你的帮助

我们可以创建一个命名向量，然后使用它匹配“AwayTeam”、“HomeTeam”值并进行减法运算

nm1 <- setNames(m1[,1], LETTERS[m1[,2]])
Reduce(`-`, lapply(df1[c('AwayTeam', 'HomeTeam')], function(x) nm1[x]))

数据

m1
nm1[df1[['AwayTeam']]] - nm1[df1[['HomeTeam']]]

m1 <- structure(c(-0.87, -0.75, 2.29, -0.05, 0.3555, -0.895, 3.29, 
-0.51, 0.43, -3.29, 8, 7, 2, 5, 4, 9, 1, 6, 3, 10), .Dim = c(10L, 
2L))

df1 <- structure(list(Week = c(3, 3, 4, 4, 5, 5), AwayTeam = c("E", 
"A", "H", "I", "F", "F"), HomeTeam = c("A", "F", "E", "A", "C", 
"J")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))