R ggplot2中的继承限制是什么？

我一直在尝试了解关于ggplot2的一些事情，以及补充参数是如何从第一部分继承的

ggplot（）

。具体来说，如果继承是在

geom.***

部分之外传递的

我有一个数据直方图：

ggplot(data = faithful, aes(eruptions)) + geom_histogram()

这将生成一个精细的图表，尽管默认为中断。在我（一个公认的新手）看来，

geom\u histogram（）

继承了

ggplot（）

的数据规范。如果我想用一种更聪明的方法设置休息时间，我可以使用这样的过程：

ggplot(data = faithful, aes(eruptions)) + 
geom_histogram(breaks = seq(from = min(faithful$eruptions), 
                            to = max(faithful$eruptions), length.out = 10))

但是，这里我在

geom_histogram（）

函数中重新指定我想要的

忠实$expreations

。我一直无法找到一种不重新指定的表达方式。此外，如果我在

geom_histogram（）

中使用

data=

参数，并在

min

和

max

中仅指定

爆发

，

seq（）

仍然不理解我指的是

忠实的

数据集

---

我知道

seq

不是ggplot2的一部分，但我想知道它是否可以继承，因为它被绑定在

geom\u histogram（）

中，它本身继承自

ggplot（）

。我只是使用了错误的语法，还是这是可能的？

根据ggplot2文档，似乎

+

运算符实际上是

+.gg

函数允许将以下对象添加到ggplot对象： data.frame、uneval、层、主题、比例、坐标、面

除非另有说明，否则

geom

函数是创建从“上述”ggplot对象继承

数据和
aes
的层的函数

但是，ggplot对象和函数在全局环境中“活动”，因此调用一个函数，如
seq
，它不会从上面列出的对象创建ggplot对象，也不会继承ggplot对象的主题（使用
+
操作符应用于上面列出的对象）生活在不包含对象的全球环境中请注意，您要寻找的术语不是“继承”，而是非标准评估（NSE）
ggplot
提供了几个地方，您可以通过列名而不是完全引用（NSE）来引用数据项，但这些都是
映射到
geom.*
层的
参数，即使在使用
aes
时也是如此。这些工作：

ggplot(faithful) + geom_point(aes(eruptions, eruptions))
ggplot(faithful) + geom_point(aes(eruptions, eruptions, size=waiting))

以下内容不起作用，因为我们指的是
aes
之外的
waiting
和
mapping
（注意
geom.*
的第一个参数是
mapping
arg）：

但这是可行的：

ggplot(faithful) + geom_point(aes(eruptions, eruptions), size=faithful$waiting)

尽管从现在起有所不同，
size
被随意解释，而不是作为
映射的一部分进行规范化

在您的情况下，由于
中断
不是
aes
/
映射
规范的一部分，因此您不能使用NSE，只能使用完整参考。一些可能的解决办法：

ggplot(data = faithful, aes(eruptions)) + geom_histogram(bins=10)  # not identical
ggplot(data=faithful, aes(eruptions)) + 
  geom_histogram(
    breaks=with(faithful,  # use `with`
      seq(from=max(eruptions), to=min(eruptions), length.out=10)
  ) )

没有NSE，但打字少一点：

ggplot(data=faithful, aes(eruptions)) + 
  geom_histogram(
    breaks=do.call(seq, c(as.list(range(faithful$eruptions)), len=10))
  )

我不知道你所问的是可能的，我会告诉你，而不是最小/最大，顺便说一句，@grrgrrbla，很可能不是。我只是想弄清楚什么是，什么不是。谢谢你的提示：）这并不能完全回答你的问题，但是你可以通过分别编写aes（x=爆发）和min（x）和max（x）来缩短你的代码。@maj，恐怕我无法做到这一点。我在
ggplot（）
和
geom\u histogram（）
中尝试了一些排列的
aes（x=喷发）
，然后替换
min/max
。你能说得更具体一点吗？@DaveRGP，我只是说，
ggplot（data=family，aes（x=expreations））+geom_直方图（breaks=seq（from=min（x），to=max（x），length.out=5））
与你两次使用
family$expreations的示例具有相同的效果。
ggplot(data=faithful, aes(eruptions)) + 
  geom_histogram(
    breaks=do.call(seq, c(as.list(range(faithful$eruptions)), len=10))
  )