R keras模型评估/预测错误：do.call中的错误（对象$evaluate，args）：&x27；什么'；必须是函数或字符串

我有一个keras模型（使用R）和TF作为后端，如下所示

history <- model %>% fit( train_X1,train_y,batch_size=100,
               epochs=80,validation_split = 0.2,
               shuffle=TRUE)

> class(model)
[1] "keras.models.Sequential"         "keras.engine.training.Model"    
[3] "keras.engine.topology.Container" "keras.engine.topology.Layer"    
[5] "python.builtin.object"                

我试着先在火车上评估和预测，然后在测试台上评估和预测

model %>% evaluate(train_X1,train_y)
pred <- model %>% predict_classes(train_X1)

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任何帮助都将不胜感激。谢谢

我也遇到了同样的问题。要复制此问题，请添加“install_keras（）”并通过plumber运行脚本（这会将r脚本转换为REST API。更多信息请访问：www.rplumber.io）。每次我从管道工内部运行“install_keras（）”时，我的整个keras都会被损坏。即使重新安装keras和tensorflow也无法修复它。我不得不重新安装整个R…我想知道您是否还没有加载另一个定义

evaluate

的包。例如，

评估

包。尝试将

evaluate

替换为

RKeras:：evaluate

。。。并可能在您的问题中提供可运行的代码，包括相关的库调用。

model %>% evaluate(train_X1,train_y)
pred <- model %>% predict_classes(train_X1)

Error in do.call(object$evaluate, args) :  'what' must be a function or character string