R 在一个y值中生成多个x值的数据集

我有一个相关数据集，如下所示：

V1    V2    R2    
 1    2    0.4    
 1    3    0.5    
 3    5    0.3    

V    R2    
1    0.4    
2    0.4        
1    0.5    
2    0.5    
3    0.5    
3    0.3    
4    0.3    
5    0.3    

我想把它转换成一个两列的数据，这样我就可以在一个y（R2列）中有多个x（V列）来进行散点绘制。它看起来是这样的：

V1    V2    R2    
 1    2    0.4    
 1    3    0.5    
 3    5    0.3    

V    R2    
1    0.4    
2    0.4        
1    0.5    
2    0.5    
3    0.5    
3    0.3    
4    0.3    
5    0.3    

---

如何在R中执行此操作？

在tidyverse中，您可以使用

purrr:：map2

创建所需向量的列表列，在每对起点和终点上迭代

seq

，然后使用

tidyr:：unest

展开：

df%transmute（V=map2（V1，V2，seq），R2）%>%unest（）
#>R2 V
#> 1 0.4 1
#> 2 0.4 2
#> 3 0.5 1
#> 4 0.5 2
#> 5 0.5 3
#> 6 0.3 3
#> 7 0.3 4
#> 8 0.3 5

在base R中，没有简单的

unnest

等价物，因此更容易使用

Map

（多元

lappy

，大致相当于上面的

purr:：map2

）来构建数据帧列表，其中包含

R2

值（由

data.frame

回收），然后是

do.call>（rbind，…）

ed到单个数据帧中：

do.call（rbind，
Map（函数（v1，v2，r2）{data.frame（V=v1:v2，r2=r2）}，
df$V1、df$V2、df$R2））
#>V R2
#> 1 1 0.4
#> 2 2 0.4
#> 3 1 0.5
#> 4 2 0.5
#> 5 3 0.5
#> 6 3 0.3
#> 7 4 0.3
#> 8 5 0.3

---

查看每种产品的中间产品，了解它们的工作原理。

这里有一个使用

数据的选项。表

library(data.table)
setDT(df1)[, .(V = V1:V2, R2), by = .(grp = 1:nrow(df1))][, grp := NULL][]
#   V  R2
#1: 1 0.4
#2: 2 0.4
#3: 1 0.5
#4: 2 0.5
#5: 3 0.5
#6: 3 0.3
#7: 4 0.3
#8: 5 0.3

如何从输入中的6个ID中得到输出中的8个ID？例如，第一个数据表明1和2之间的相关性为0.4。然后我想从中产生两个数据，分别为（1,0.4）和（2,0.4）。示例中我的x轴从1到5。哦……所以在第二行中，1/3表示1到3，因此为什么在输出中得到1,2,3。我现在同意你的看法。