在R中排序数据

我有一个数据框，R中有900000行和11列。列名和类型如下：

column name: date / mcode / mname / ycode / yname / yissue  / bsent   / breturn / tsent   / treturn / csales
type:        Date / Char  / Char  / Char  / Char  / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric

我想按以下顺序按这些变量对数据进行排序：

日期

mcode

ycode

伊苏

---

级别的顺序在这里很重要，也就是说，它们应该首先按日期排序，如果有相同的日期，它们应该按mcode排序，以此类推。我怎样才能在R中做到这一点？

也许是这样的

> df<- data.frame(a=rev(1:10), b=rep(c(2,1),5), c=rnorm(10))
> df
    a b           c
1  10 2 -0.85212079
2   9 1 -0.46199463
3   8 2 -1.52374565
4   7 1  0.28904717
5   6 2 -0.91609012
6   5 1  1.60448783
7   4 2  0.51249796
8   3 1 -1.35119089
9   2 2 -0.55497745
10  1 1 -0.05723538
> with(df, df[order(a, b, c), ])
    a b           c
10  1 1 -0.05723538
9   2 2 -0.55497745
8   3 1 -1.35119089
7   4 2  0.51249796
6   5 1  1.60448783
5   6 2 -0.91609012
4   7 1  0.28904717
3   8 2 -1.52374565
2   9 1 -0.46199463
1  10 2 -0.85212079

>测向
a、b、c
1  10 2 -0.85212079
2   9 1 -0.46199463
3   8 2 -1.52374565
4   7 1  0.28904717
5   6 2 -0.91609012
6   5 1  1.60448783
7   4 2  0.51249796
8   3 1 -1.35119089
9   2 2 -0.55497745
10  1 1 -0.05723538
>带（df，df[订单（a，b，c），]）
a、b、c
10  1 1 -0.05723538
9   2 2 -0.55497745
8   3 1 -1.35119089
7   4 2  0.51249796
6   5 1  1.60448783
5   6 2 -0.91609012
4   7 1  0.28904717
3   8 2 -1.52374565
2   9 1 -0.46199463
1  10 2 -0.85212079

---

“order”函数可以将多个向量作为参数

在前面的解决方案的基础上，这里还有另外两种方法。第二种方法需要plyr

df.sorted = df[do.call(order, df[names(df)]),];
df.sorted = arrange(df, a, b, c) 

---

如果上述答案都没有点燃你的火焰，你可以始终使用doBy软件包中的功能：

require(doBy)
sortedData <- orderBy(~date+mcode+ycode+yissue , data=unsortedData)

require（多比）
sortedData附加说明：使用-c（）反转排序因子或字符列

with(df, df[order(a, b, -c(myCharCol)), ])

此外，还可以添加向量以仅拾取某些列

with(df, df[order(a, b, c), c('a','b','x','y')])

您还可以在参数前面加上-to-sort升序，而不是降序，例如，order（df$b，-df$a，df$c）。阅读
帮助（sort）
的第一段回答您的问题。在得到下面的答案后，我确信我做了正确的事情。我♥ 堆栈溢出。