R 数据帧上的过滤日期

我需要在R中过滤一个大数据集100K+的观测值，以便它只包含2014年至今的数据。原始数据包含2001年至今的观察结果。以下是要使用的示例数据：

   df <- data.frame(student = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), GPA = c(4,3.7,2.0,1.3,2.9,2.4,4.0,3.0,2.0,3.3),
                 Failed_Course = c(1,0,1,1,1,1,1,1,1,0), 
                 Exam_date = c ("01/06/2010 06:55:00 AM", "03/30/2020 11:55:00 PM","12/30/2014 12:55:00 AM","04/20/2016 11:55:00 PM","09/28/2014 11:12:00 PM","07/30/2017 11:55:00 PM", "4/3/2005 09:55:00 PM", 
                                "8/20/2004 11:55:00 PM","8/20/2015 11:22:00 AM","6/22/2001 08:55:00 PM"))

使用dplyr和润滑油

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下面是一个基本的R方法

df$Exam_date <- as.POSIXct(df$Exam_date,format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p", tz="UTC")
df[df$Exam_date > as.POSIXct("2014-01-01 00:00:00"),]
#  student GPA Failed_Course           Exam_date
#2       2 3.7             0 2020-03-30 23:55:00
#3       3 2.0             1 2014-12-30 00:55:00
#4       4 1.3             1 2016-04-20 23:55:00
#5       5 2.9             1 2014-09-28 23:12:00
#6       6 2.4             1 2017-07-30 23:55:00
#9       9 2.0             1 2015-08-20 11:22:00

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那么你的问题是什么？你在过滤方面做过什么努力吗？注意：您需要将这些日期/时间字符串转换为可识别的R POSIX*类型。外面有很多。尝试一下，然后返回具体问题。谢谢。这真的很有帮助。太棒了，没问题。如果它解决了您的问题，请考虑通过单击绿色复选标记来标记它。您的输出不正确。请检查as.POSIXct的输出。例如，2020年3月30日11:55:00 PM转换为2020-03-30 11:55:00 UTC。应该是协调世界时2020-03-30 23:55:00。

df$Exam_date <- as.POSIXct(df$Exam_date,format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p", tz="UTC")
df[df$Exam_date > as.POSIXct("2014-01-01 00:00:00"),]
#  student GPA Failed_Course           Exam_date
#2       2 3.7             0 2020-03-30 23:55:00
#3       3 2.0             1 2014-12-30 00:55:00
#4       4 1.3             1 2016-04-20 23:55:00
#5       5 2.9             1 2014-09-28 23:12:00
#6       6 2.4             1 2017-07-30 23:55:00
#9       9 2.0             1 2015-08-20 11:22:00