如何在R中重新定义netcdf格式的数据解析

我从下载了一个名为“precip.mon.mean.nc”的netcdf文件。这是一个月平均降雨量数据集，分辨率为2.5x2.5

我想知道如何使用克里格法或逆距离加权（IDW）等插值方法将降水数据分别重新划分为1x1和3x3分辨率。谢谢你的帮助

require(ncdf4)

Precipitation = nc_open(filename = "precip.mon.mean.nc")
Pre=ncvar_get(Precipitation,varid = "precip")
Pre[Pre=-9.96920996838687e+36]=NA
lon=ncvar_get(Precipitation,varid = "lon")
aa=which(lon==181.25)
lon[aa:length(lon)]=lon[aa:length(lon)]-360
lat=ncvar_get(Precipitation,varid = "lat")
Date=ncvar_get(Precipitation,varid = "time")
nc_close(Precipitation)
Time=as.Date(Date/24,origin="1800-01-01")

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看看我在这里的答案：你也可以直接使用

raster:：aggregate

和

raster:：disaggregate

@StatnMap非常感谢你的回复，但我还是有点困惑，我想知道你能否给我举一个使用我文章中数据的例子？谢谢你抽出时间。