在Matlab中直接从url读取csv数据

我在从Matlab中的数据库读取数据时遇到一些问题。我用来下载数据的url链接给出了一个分号分隔的文本文件，我需要Matlab来识别这些数据，并以

struct

格式对其进行相应的排列（因为数据有不同的类）。 我已经使用了

urlread

，可以成功下载数据，唯一的问题是我将所有数据作为一个单元格中的字符串获取，我需要将这些数据作为一个表并进行良好的组织

基本上，我想知道是否有可能像R中的

read.csv

函数那样将url中的数据加载到Matlab中，您只需将url放在文件名应该放在的位置，并定义数据的分隔方式，然后viola，您就可以得到

data.frame

，所有数据都按应有的方式完美组织

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我想在使用

urlread

后，有一些方法可以解释字符串，并以某种方式将其转换为有组织的

struct

变量，但必须有一种方法可以像R一样直接从url读取它。

查看名为

dlmread

的函数。这将允许您输入一个数据字符串，告诉它分隔符是什么，它将输出您需要的内容

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下面是一段代码，它将从web（

urlread

）读取

csv

数据，使用

textscan

将数据扫描并格式化为单元格（允许使用字符串和标量），然后将单元格转换为具有

cell2struct

的结构。创建的结构保留

textscan

格式

请注意，您必须定义

textscan

格式和

cell2struct

输入以适合您的数据

block = urlread('http://hci.stanford.edu/jheer/workshop/data/florida2000/Florida2000.csv');
C = textscan(block,'%s%s%f%s%f','HeaderLines',1,'EndOfLine','\n');
S = cell2struct(C,{'county','technology','columns','category','ballots'},2)

这是佛罗里达州2000年总统选举结果（

.csv

，938个数据点）

这将产生

S = 

    county: {938x1 cell}    %string
technology: {938x1 cell}    %string
   columns: [938x1 double]  %double
  category: {938x1 cell}    %string
   ballots: [938x1 double]  %double

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编辑

对于双引号文本，您可以在调用

textscan

（）时使用

%q

而不是

%s

，就像这样

C = textscan(fileID,'%q%f');

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dlmread仅适用于数字数据，它创建一个矩阵。我需要创建一个结构，因为url中的数据具有不同的classes@RabidHealer最初的海报没有真正说明数据的类型，所以我只是假设它是数字。我添加了一句话解释数据具有不同的类。我尝试在MATLAB R2015b中使用URL调用dlmread（），但它返回了一个I/O错误。我相信它只能从本地文件系统中读取，而不能从HTTP中读取。@Nayuki我不能说问题出在哪里，除非详细说明错误说明了什么，但是这个答案是在2013年写的，所以MATLAB可能在我写答案到他们发布R2015这一解决方案起作用之间发生了一些变化，我必须为每个列定义数据类和名称，这样它就不会像在R中那样简单了。但是它做了我想要的事情。无论如何，对mathworks来说，一个好的建议是在csvread函数中包含与URL的兼容性。谢谢你的帮助@RabidHealer这将涉及太多的工作（支持所有常见的协议，如HTTP、FTP、TFTP等），因此通常用自己的工作范围限制每个命令/功能/工具更有意义。如果要读取远程文件，请使用适当的工具（例如

urlread

）获取它，然后使用另一个工具对其进行解析。我在Octave 3.8.2中尝试了这一方法，但它不起作用，因为它忽略了“headerline”。Octave输出“警告：文本扫描：读取字符串时忽略标题行”，并实际尝试解析标题。这是Matlab中不存在的倍频程怪癖吗？有人知道如何在不读取文件的情况下在八度音阶下工作吗？在标准csv文件中使用双引号怎么样？此答案不完整。@hyprfrcb请查看编辑<代码>文本扫描有一个用于读取引用文本的本机选项。

S = 

    county: {938x1 cell}    %string
technology: {938x1 cell}    %string
   columns: [938x1 double]  %double
  category: {938x1 cell}    %string
   ballots: [938x1 double]  %double

C = textscan(fileID,'%q%f');