从单列文本文件读取R中的数据
我的名为myfile.txt的文件设置如下：从单列文本文件读取R中的数据,r,import,read.table,R,Import,Read.table,我的名为myfile.txt的文件设置如下： Column1 Column2 Column3 ... Column10 Row1 1 2 3 4 Row2 5 6 7 8 ... 行最终变为100，我在read.table命令中遇到了问题。我不是一个有经验的R用户，所以我只是需要弄清楚这一点，并完成它 我以为上校的名字会像这样： read.table("myfile.txt", col.names = 1:10) 但这不起作用里卡多给出了一个提示，这里有一个方法可以让它起作用： x <
Column1
Column2
Column3
...
Column10
Row1
1
2
3
4
Row2
5
6
7
8
...
read.table("myfile.txt", col.names = 1:10)
但这不起作用里卡多给出了一个提示，这里有一个方法可以让它起作用：
x <- read.table(text="Column1
Column2
Column3
Column10
Row1
1
2
3
4
Row2
5
6
7
8")
xRicardo给出了一个提示，这里有一个方法可以让它工作：
x <- read.table(text="Column1
Column2
Column3
Column10
Row1
1
2
3
4
Row2
5
6
7
8")
x示例myfile.txt
：
Column1
Column2
Column3
Column4
Row1
1
2
3
4
Row2
5
6
7
8
读取文件并创建矩阵：
lin <- scan("myfile.txt", "") # read lines
lin2 <- grep("Column|Row", lin, value = TRUE, invert = TRUE) # values
matrix(as.numeric(lin2), ncol = sum(grepl("Column", lin)), byrow = TRUE)
# create matrix
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 3 4
[2,] 5 6 7 8
示例myfile.txt
：
Column1
Column2
Column3
Column4
Row1
1
2
3
4
Row2
5
6
7
8
读取文件并创建矩阵：
lin <- scan("myfile.txt", "") # read lines
lin2 <- grep("Column|Row", lin, value = TRUE, invert = TRUE) # values
matrix(as.numeric(lin2), ncol = sum(grepl("Column", lin)), byrow = TRUE)
# create matrix
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 3 4
[2,] 5 6 7 8
1.样本数据
4.向任何以这种格式向您发送数据的人发送电子邮件，并对其进行抨击
1。样本数据
4.向任何以这种格式向您发送数据的人发送电子邮件，并对其进行抨击
我会考虑更改创建此文件的内容。这是一种可怕的格式。不过有一种：将其全部折叠成一个字符串（使用“\n”或其他已知的伪字符串），然后在行\\d+\\n
上拆分，我会考虑更改创建此文件的内容。这是一种可怕的格式。尽管如此：将其全部折叠成一个字符串（使用“\n”或其他已知的伪字符串），然后在行\\d+\\n
上拆分。嗨，我喜欢这个答案，尽管结果不正确。第1行假定为1、2、3、4。不是1 3 57@user1083079哦，对不起！我忘记了matrix
函数的参数byrow=TRUE
。现在，它起作用了。看更新。嗨，我喜欢这个答案，虽然结果不正确。第1行假定为1、2、3、4。不是1 3 57@user1083079哦，对不起！我忘记了matrix
函数的参数byrow=TRUE
。现在，它起作用了。请参阅更新。
Column1
Column2
Column3
Column4
Row1
1
2
3
4
Row2
5
6
7
8
lin <- scan("myfile.txt", "") # read lines
lin2 <- grep("Column|Row", lin, value = TRUE, invert = TRUE) # values
matrix(as.numeric(lin2), ncol = sum(grepl("Column", lin)), byrow = TRUE)
# create matrix
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 3 4
[2,] 5 6 7 8
lin <- scan("myfile.txt", "") # read lines
idx <- grep("^Row", lin) # index of lines containing 'Row'
lin2 <- lin[-(c(seq(1, idx[1] - 1), idx))] # actual values
matrix(as.numeric(lin2), nrow = length(idx),
dimnames = list(NULL, lin[seq(1, idx[1] - 1)]), byrow = TRUE)
Column1 Column2 Column3 Column4
[1,] 1 2 3 4
[2,] 5 6 7 8
X <- read.table(text=
"Column1
Column2
Column3
Column10
Row1
1
2
3
4
Row2
5
6
7
8
Row99
1
2
3
4
Row100
5
6
7
8", stringsAsFactors=FALSE)
# Some string that does not appear naturally in your data
dummyCollapse <- "\n" # eg: "zQz5Nsddfdfjjj"
## Make sure to properly escape the escape char.
dummyFind <- "\\n"
flat <- paste(unlist(X), collapse=dummyCollapse)
splat <- strsplit(flat, paste0("Row\\d+", dummyFind))
## strsplit returns a list. You likely want just the first element
splat <- splat[[1]]
## weed out colnames
cnms <- splat[[1]] # now, the first element is the coloumn names from the weird data structure
# split them, also on dummyFind
cnms <- strsplit(cnms, dummyFind)
# again, only want the first element
cnms <- cnms[[1]]
## Weed out the rows
rows <- tail(splat, -1)
# split on dummy find
rows <- strsplit(rows, dummyFind)
## NOTE: This time, do NOT take just the first element from strsplit. You want them all
## Combine the data into a matrix
MyData <- do.call(cbind, rows)
## Coerce to data.frame, if you'd like
MyData <- as.data.frame(MyData)
## Add in Column names
colnames(MyData) <- cnms
> MyData
Column1 Column2 Column3 Column10
1 1 5 1 5
2 2 6 2 6
3 3 7 3 7
4 4 8 4 8