如何使用R中的plot函数绘制不同颜色的不同组

嗨，我用下面的代码生成了一个矩阵中的绘图和数据

#load the data
data <- read.table("hedge.txt",sep="\t",header=TRUE,row.names=1)
data_matrix <- data.matrix(data)

#plot bcl2
plot(data_matrix["BCL2",],col="blue")

#加载数据
数据1.创建：

现在，我们用颜色绘制实际点：

points(m[1:6, ],col="red")
points(m[7:49, ],col="blue")
points(m[50:76, ],col="green")

这将生成以下绘图：

1.创建：

现在，我们用颜色绘制实际点：

points(m[1:6, ],col="red")
points(m[7:49, ],col="blue")
points(m[50:76, ],col="green")

这将生成以下绘图：

在不知道数据集中有哪些数据和列的情况下进行回答是很复杂的。
您询问如何用不同的颜色绘制不同的组，您的数据集是否有“组”列？如果是，则可以使用“取消分类”，而不是选择每个组的行。
请查看最小可复制数据集

df1=data.frame(val_x=runif(100,0,1),
               val_y=runif(100,0,1),
               group=c(rep("group1",33),
                       rep("group2",33),
                       rep("group3",34)))

还有我对情节的建议

plot(df1[,"val_x"],col=c("red","green","blue")[unclass(df1$group)])

回答时不知道数据集中有哪些数据和列是复杂的。
您询问如何用不同的颜色绘制不同的组，您的数据集是否有“组”列？如果是，则可以使用“取消分类”，而不是选择每个组的行。
请查看最小可复制数据集

df1=data.frame(val_x=runif(100,0,1),
               val_y=runif(100,0,1),
               group=c(rep("group1",33),
                       rep("group2",33),
                       rep("group3",34)))

还有我对情节的建议

plot(df1[,"val_x"],col=c("red","green","blue")[unclass(df1$group)])

什么是
hedge.txt
？最好为可复制的data.frame提供代码。什么是
hedge.txt
？更好地为可再现的data.frame提供代码。