R 在lme4软件包中获得两个回归斜率差的输出
在下面的混合回归模型中,我得到了R 在lme4软件包中获得两个回归斜率差的输出,r,statistics,regression,lme4,multi-level,R,Statistics,Regression,Lme4,Multi Level,在下面的混合回归模型中,我得到了均值的输出和均值估计的输出。是否也可以在该模型中获得均值-ses(3.675037-2.191165)的输出(例如Std.Error)(我可以使用任何软件包) 库(lme4) 像这样的 > summary(multcomp::glht(fit, "ses - meanses = 0")) Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses Fit: lmer(formula =
均值
的输出和均值
估计的输出。是否也可以在该模型中获得均值-ses
(3.675037-2.191165
)的输出(例如Std.Error
)(我可以使用任何软件包)
库(lme4)
像这样的
> summary(multcomp::glht(fit, "ses - meanses = 0"))
Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses
Fit: lmer(formula = math ~ ses + meanses + (1 | sch.id), data = hsb)
Linear Hypotheses:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
ses - meanses == 0 -1.484 0.422 -3.517 0.000437 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Adjusted p values reported -- single-step method)
检查。如软件包说明所述,multcomp
软件包可用于线性混合效果模型。
> summary(multcomp::glht(fit, "ses - meanses = 0"))
Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses
Fit: lmer(formula = math ~ ses + meanses + (1 | sch.id), data = hsb)
Linear Hypotheses:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
ses - meanses == 0 -1.484 0.422 -3.517 0.000437 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Adjusted p values reported -- single-step method)