R 在多核上运行不同的程序

希望这是一个我忽略了答案的简单问题，但在今天早上的搜索中，我一直没有找到答案

我的计算机上有四个内核，希望在多个内核上同时运行R中的不同程序（循环）。如果我打开四个R会话，它们会自动放在不同的核心上，还是我需要想出一种方法来处理降雪

我曾经成功地使用snowfall来运行相同的程序，但是之前的值不同。但是雪花会允许我在不同的内核上运行完全不同的程序吗？我是否可以将每个模拟循环设置为不同的函数（即：func1、func2、func3、func4），然后让snowfall将每个函数指定给不同的核心

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感谢您的帮助

回答此问题最简单的方法是：

创建四个函数，每个函数运行一到两分钟

使用

snowfall

查看您的CPU处理器使用情况

但要回答您的问题，是的，它们将分布在各个核心上

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使用R2.15附带的

并行

软件包可能更容易回答此问题最简单的方法是：

创建四个函数，每个函数运行一到两分钟

使用

snowfall

查看您的CPU处理器使用情况

但要回答您的问题，是的，它们将分布在各个核心上

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使用R2.15附带的

parallel

软件包可能更容易些，我不知道它在不同的操作系统上是如何实现的，但在windows上，您的操作系统会解决这个问题。因此，您可以根据需要打开任意多个R会话，它们将分布在各个核心上（每个进程最多占用一个核心）。如果您打开的R会话多于您拥有的CPU，那么显然有些会话将无法使用完整的CPU

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因此，这里不需要使用snowfall。

我不知道它在不同的操作系统上是如何实现的，但在windows上，您的操作系统会解决这个问题。因此，您可以根据需要打开任意多个R会话，它们将分布在各个核心上（每个进程最多占用一个核心）。如果您打开的R会话多于您拥有的CPU，那么显然有些会话将无法使用完整的CPU

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不需要在这里使用降雪。

你为什么不做一个实验，看看会发生什么？嗨，本，不幸的是，我不能做一个适当的测试，因为我在一个相当大的模拟中使用了我的核心。试图在当前模拟运行时设计我的下一个模拟，以便我可以准备就绪。似乎我会遵循亨利克的建议，只需要使用多个R会话而不需要雪崩，你为什么不做一个实验，看看会发生什么？嗨，本，不幸的是，我不能做一个适当的测试，因为我是在一个相当大的模拟中使用我的核心。试图在当前模拟运行时设计我的下一个模拟，以便我可以准备就绪。似乎我会遵循Henrik的建议，只使用多个R会话而不需要Snowfall。我一直认为，

并行

更容易，因为它a）与所有最新版本一起提供，b）实际上是对

snow

和

多核

的更好部分的重写/代码审查。所有最新版本都是我一直认为，

parallel

更容易，因为它a）与所有最新版本一起提供，b）实际上是对

snow

和

multicore

的更好部分的重写/代码审查。所有最新版本都是决定性的。我不理解反对票。如果你有完全不同的东西要计算，

snowfall

或

parallel

是不必要的，并且按照OP的建议，在未来的道路上打开不同的R控制台。然后，跨内核的分发由操作系统完成。我不理解反对票。如果你有完全不同的东西要计算，

snowfall

或

parallel

是不必要的，并且按照OP的建议，在未来的道路上打开不同的R控制台。然后由操作系统完成跨内核的分发。