如何从R中的glmnet中提取Cox模型的损失函数值？

我通过glmnet R软件包和我的 例如：

    library(fastcox);data(FHT);attach(FHT)  #   
    library(glmnet)
    library(survival)
    fit = glmnet(x,Surv(y,status),family="cox",alpha=1)

从帮助文档中，我们知道glmnet适合以下受惩罚的模型

    -loglik/nobs + λ*penalty

i、 例如，

目标函数=损失函数+惩罚函数

。 我想获取

-loglik/nobs

（损失函数值， 拟合模型的负偏对数似然 还是两届 从

fit

对象开始的对数可能性的泰勒级数展开。 有什么想法吗？Tks

顺便说一句，我们也试过了

fit0 = glmnet(x,Surv(y,status),family="cox",alpha=1,lambda=0)

根据

-loglik/nobs+λ*惩罚

，但它显示错误