如何基于R中的另一个向量对数据帧重新排序

我有一个数据框，如下所示：

> df <- data.frame(BRANCH = c('AMB','GBM','CBE','GGN','KKE','KLM'), 
+                     OCT_REV = rnorm(6,50,5), 
+                     NOV_REV = rnorm(6,60,4), 
+                     DEC_REV = rnorm(6,55,10))
> df
  BRANCH  OCT_REV  NOV_REV  DEC_REV
1    AMB 57.76785 63.13167 39.21492
2    GBM 54.55668 64.89956 64.03446
3    CBE 50.61963 57.14174 54.64337
4    GGN 46.37132 65.48663 51.47701
5    KKE 49.24153 56.42736 46.68634
6    KLM 41.56488 63.67613 41.90277
> 

预期产量

Branch  OCT_REV  NOV_REV  DEC_REV
   AMB 57.76785 63.13167 39.2149
   GBM 54.55668 64.89956 64.03446
   GGN 46.37132 65.48663 51.47701
   CBE 50.61963 57.14174 54.64337
   KLM 41.56488 63.67613 41.90277
   KKE 49.24153 56.42736 46.68634

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对于单个向量，我可以在R中使用match函数，但如何基于另一个向量对整个数据帧重新排序。

您可以使用dplyr对df进行排序

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对整个数据帧重新排序是什么意思？这里配不上吗？df[匹配df$分支，分支，]？df$分支

Branch  OCT_REV  NOV_REV  DEC_REV
   AMB 57.76785 63.13167 39.2149
   GBM 54.55668 64.89956 64.03446
   GGN 46.37132 65.48663 51.47701
   CBE 50.61963 57.14174 54.64337
   KLM 41.56488 63.67613 41.90277
   KKE 49.24153 56.42736 46.68634

library(dplyr)
df %>%
  arrange(factor(BRANCH, levels = Branches))