如何在R中混合数据帧

我有以下情况，2个巨大的数据帧X和Y（每个数据帧的行数约为1300万，每个数据帧的列数为11），我需要以特定的方式合并它们。 X数据帧示例如下所示

    A   1   2   3
    B   3   2   4
    C   1   6   8

Y数据帧是

    A   9   1   8
    B   3   1   7
    D   2   9   4

我必须将它们与以下逻辑结合起来： 如果Y中的第一个元素出现在X中，那么我必须将它附加到行中 如果Y行的第一个元素在X中不存在，那么我必须追加零，然后追加Y数据 对于Y中不存在的所有X行，我必须追加零 混合结果应如下所示：

    A   1   2   3   9   1   8       I found A in Y and I appended
    B   3   2   4   3   1   7       I found B in Y and I appended
    C   1   6   8   0   0   0       I didn't found C in Y and added 0
    D   0   0   0   2   9   4       I didn't found D in X and added 0 then appended C

我试着一排一排地走，但这需要很长时间，我需要一次或两次（双指令）解决方案

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谢谢

没有可复制的示例，我无法测试这一点，但我认为您需要：

library(dplyr)
z<-full_join(x,y, by=FirstColumn)
z[is.na(Z)]<-0

库（dplyr）
zIsn这不就是合并（X，Y，all=TRUE，by=“V1”）

？似乎是一个常见的

合并

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