对R中具有相同列名的矩阵行中的值求和

我需要将这两个矩阵对应于（玩具）字数：

     a hope to victory win
[1,] 2    1  1       1   1

及

其中“a”字出现3次，而“win”字出现2次（每个矩阵中出现一次），则分为：

其中，同名列合并为一个包含和的列

以及

---

第一个矩阵保留，第二个矩阵附加在最后，但只有唯一的列名，且所有行值都等于零。

因此，如果将此数据存储在数据框中（这确实是此类数据的建议），则过程非常简单

（我将包含该格式的转换，包含任意数量的行）：

转换：

newdf1 <- data.frame(Word = colnames(matrix1), Count = as.vector(t(matrix1)))
newdf2 <- data.frame(Word = colnames(matrix2), Count = as.vector(t(matrix2)))

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newdf1是否需要在矩阵中？对于不同的数据结构，例如data.frame或data.table，这似乎是一个更好的任务。在这里，您试图使用列名来存储数据，而实际需要的是一个包含两列的data.frame，“word”和“count”，我收到一条错误消息：
函数列表[[I]]（值）中出错：在运行
df%>%group（word）%%>%summary（count=sum（count））时找不到函数“group”
。我发布了整个代码，以防列表与数据帧之间出现问题，我现在看不到这些问题。呜呜，这应该是
groupby
     a win chance hope than to victory
[1,] 3   2      1    1    1  1       1

     a hope to victory win different than 
[1,] 2    1  1       1   1         0    0 

newdf1 <- data.frame(Word = colnames(matrix1), Count = as.vector(t(matrix1)))
newdf2 <- data.frame(Word = colnames(matrix2), Count = as.vector(t(matrix2)))

library(dplyr)
df <- rbind(newdf1,newdf2)
result <- df %>% group_by(Word) %>% summarise(Count = sum(Count))

result2 <- rbind(newdf1,data.frame(Word = setdiff(newdf2$Word,newdf1$Word), Count = 0))