R 如何创建基于另一个变量对数值变量求和的简化数据帧？

例如，如果我有表格：

ID   X     Year
1    2.5   1990
2    3.5   1991
3    4.0   1990
4    4.5   1991

如何创建一个新的缩减表，按年度汇总X

Year    X
1990    6.5
1991    8.0

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谢谢

将data.table用于此类工作：

步骤0：数据创建

df <- data.frame(x=((5:9)/2)[-2],year=rep(1990:1991,2))

步骤2：按年度执行求和：

df[,sum(x),by=year]

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有关更多详细信息，请阅读data.table。它们有大量的文档。

dplyr

也可用于大型数据集

library(dplyr)
df%>% group_by(year) %>% summarize(X=sum(x))

#   year   X
#1 1990 6.5
#2 1991 8.0

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你试过什么吗？或者至少使用谷歌？或者阅读一些教程？这是一个非常基本的问题，我可以想出至少3种在BaseR中使用的不同方法，以及另外4-5种使用外部包的方法。如果你不知道如何使用“谷歌”，让我来帮你。试着在搜索窗口中键入“聚合数据r”我确实试着在我的查询中用谷歌搜索主题，但没有走多远，但我想我的问题是，我甚至不知道在谷歌中搜索什么关键字。我认为“聚合”将帮助我通过谷歌搜索取得进步。我还根据一些可能尝试做一些不同的事情但不起作用的示例，尝试了Reforme2中的dcast。但是谢谢你让我走上正轨。谢谢！我尝试了使用数据框进行聚合和按照您的建议对数据表进行求和，两种方法都有效。我使用的数据集非常大，我注意到后一种方法似乎工作得更快。data.table大大提升了大型数据集的性能，最高可达10倍。很高兴它起作用了。

library(dplyr)
df%>% group_by(year) %>% summarize(X=sum(x))

#   year   X
#1 1990 6.5
#2 1991 8.0