理解read.csv代码的困难

我正在提高我的R技能，重建他们在R博客上所做的一些令人惊奇的事情。现在，我正试图重现这一点： . 此练习的相关数据集可在此处找到：

如果我正在深入研究代码（在第一个链接的底部可以找到），并且正在运行这段代码：

 r1 <- read.csv(sep=';',header=FALSE,
    col.names=c('Causes','Causes2','Age','year','aantal','count'),
    na.strings='-',text=txtlines[3:length(txtlines)]) %>%
select(.,-aantal,-Causes2)

r1%
选择（，-aantal，-Causes2）

---

有人能帮我把这里采取的步骤分开吗？

下面是对

read.csv（）

调用中的每一行在您的示例中所做的解释。请注意，最后一个参数

text

的赋值很复杂，取决于您上面给出的链接中的脚本。从较高的层次来看，他首先读取文件

“overleden_uudoodsoo_170615161506.csv”

中的所有行，其中包含字符串

“central”

，只使用该过滤集的第三行到最后一行。还有一个附加步骤应用于这些行

r1 <- read.csv( # columns separate by semi-colon
               sep=';',
                # first row is data (i.e. is NOT a header)
               header=FALSE,
                # names of the six columns
               col.names=c('Causes','Causes2','Age','year','aantal','count'),
                # treat hyphen as NA
               na.strings='-',
                # read from third line to final line of the original input
                # Overledenen__doodsoo_170615161506.csv, after some
                # filtering has been applied
               text=txtlines[3:length(txtlines)]) %>% select(.,-aantal,-Causes2)

r1%选择（，-aantal，-Causes2）

以下是对示例中调用

read.csv（）

的每一行的说明。请注意，最后一个参数

text

的赋值很复杂，取决于您上面给出的链接中的脚本。从较高的层次来看，他首先读取文件

“overleden_uudoodsoo_170615161506.csv”

中的所有行，其中包含字符串

“central”

，只使用该过滤集的第三行到最后一行。还有一个附加步骤应用于这些行

r1 <- read.csv( # columns separate by semi-colon
               sep=';',
                # first row is data (i.e. is NOT a header)
               header=FALSE,
                # names of the six columns
               col.names=c('Causes','Causes2','Age','year','aantal','count'),
                # treat hyphen as NA
               na.strings='-',
                # read from third line to final line of the original input
                # Overledenen__doodsoo_170615161506.csv, after some
                # filtering has been applied
               text=txtlines[3:length(txtlines)]) %>% select(.,-aantal,-Causes2)

r1%选择（，-aantal，-Causes2）

read.csv，读取csv文件，用分隔符分隔列” 这样，像这样的输入是a；Bc将在以下列中分开：第一列=a，第二列=b，第三列=c

header=FALSE->它指定原始文件中没有给出任何头

col.names将列出的名称分配给r中的列

na.strings='-'将na值替换为'-'

text=txtlines[3:长度（txtlines）]）从位置3一直读到末尾

---

%>%选择（，-aantal，-Causes2）过滤数据框

read.csv，读取csv文件，用分隔符分隔列“ 这样，像这样的输入是a；Bc将在以下列中分开：第一列=a，第二列=b，第三列=c

header=FALSE->它指定原始文件中没有给出任何头

col.names将列出的名称分配给r中的列

na.strings='-'将na值替换为'-'

text=txtlines[3:长度（txtlines）]）从位置3一直读到末尾

%>%选择（，-aantal，-Causes2）过滤数据帧