如何在R中使用for循环组合多个两个数据集

我有两组数据：

日期

其中包含2017年的所有日期

国家

包含222个国家

我希望

country

的每个值都包含2017年的所有

日期。我创建了一个for循环，但最终输出只是列表中的最后一个国家

for(i in (1:222)){
  countries <- rep(country[i,1],365)
  final <- cbind(countries,dates)
}

（i in（1:222））的
{
国家/地区您可以使用
tidyverse
和
tibble
、列表列和
unest

图书馆（tidyverse）

为了回答您的具体问题，我将使用expand.grid（）：

这将为您提供
国家
和
日期
的完整因子组合

但不能确定这是否是解决问题的最佳方法。我觉得如果必须多次复制数据，则会发生其他情况？
使用R base，可以使用并生成笛卡尔积（sql中的交叉连接）

不明白-行是国家，列是日期？国家仅包含1列，这是222个国家的列表，而日期还包含1列，这是2017年的日期。
tibble(country = country,
       dates = list(dates)) %>%
unnest()

dates = seq(as.Date('2017-01-01'), as.Date('2017-01-04'), by = 'days')
country = c('usa', 'brazil', 'austalia', 'sweden')

dates_country = setNames(expand.grid(dates, country), c('dates', 'country'))

# create list of dataframes by country for further manipulation
split(dates_country, dates_country$country)

merge(country, dates, all=TRUE)