R 不包括相同日期的数据框排名值

我有一个带有日期和值的数据框：

library(dplyr)
library(lubridate) 

df<-tibble(DateTime=ymd(c("2018-01-01","2018-01-01","2018-01-02","2018-01-02","2018-01-03","2018-01-03")),
              Value=c(5,10,12,3,9,11),Rank=rep(0,6))

库（dplyr）
图书馆（lubridate）
df目标
#一个tibble:2x3
日期时间值秩
1 2018-01-03     9     3
2 2018-01-03    11     4

但我正在寻找一种更微妙的方式

---

感谢

这基本上与

for

循环的想法相同，但它使用

map\u int

，而不是使用

rbind

创建新的数据帧，而是使用

c（）创建新的向量

库（tidyverse）
是最大值%
变异（秩=map_int（值~
c（df$值[！is.max]，.x）%>%
排名（ties.method='first'）%>%
尾（1）））
##tibble:2 x 3
#日期时间值秩
#         
# 1 2018-01-03     9     3
# 2 2018-01-03    11     4

dfReference<-df%>%filter(DateTime!=max(DateTime))

dfTarget<-df%>%filter(DateTime==max(DateTime))

for (i in 1:nrow(dfTarget)){
  tempDf<-rbind(dfReference,dfTarget[i,])%>%
    mutate(Rank=rank(Value,ties.method = "first"))
  dfTarget$Rank[i]=filter(tempDf,DateTime==max(df$DateTime))$Rank
}

> dfTarget
# A tibble: 2 x 3
  DateTime   Value  Rank
  <date>     <dbl> <dbl>
1 2018-01-03     9     3
2 2018-01-03    11     4

library(tidyverse)

is.max <- with(df,  DateTime == max(DateTime))

df[is.max,] %>% 
  mutate(Rank = map_int(Value, ~
    c(df$Value[!is.max], .x) %>% 
      rank(ties.method = 'first') %>% 
      tail(1)))



# # A tibble: 2 x 3
#   DateTime   Value  Rank
#   <date>     <dbl> <int>
# 1 2018-01-03     9     3
# 2 2018-01-03    11     4