For循环中的For循环？

我有两个数据帧：

df1<- as.data.frame(matrix(1:15, ncol=5))
df2<- as.data.frame(matrix(30:44,ncol=5))

df1包含所有X值，df2数据帧的每一行包含用于计算平均值和sd的值。 我生成一个循环，为df1第一列中的每个值计算z分数。但现在我的问题是：如何计算整个数据帧的z分数

test <- list()
for (i in 1:nrow(df1) {
  zscore<- (df1[i,1] - (apply(df2[i,],1,mean))) / (apply(df2[i,],1,sd))
  test[[i]] <- matrix(zscore)
  i <- 1+1
}

---

谢谢大家!

[我认为这里的行/列倒过来了。z分数通常应用于变量，R希望这些变量在列中。我在下面写的内容遵循通常的惯例。如果确实想按行进行标准化，请相应更改。]

清扫是你的普通朋友。我们计算平均值和标准偏差，然后将其从数据帧df1中扫减：

我们可以通过以矢量化方式对df3的第一列进行计算来检查这一点：

R> (df1[,1] - mean(df2[,1])) / sd(df2[,1])
[1] -30 -29 -28

对于这种特殊情况，还可以使用比例功能，并提供自己的中心和比例、各自的平均值和标准偏差

R> scale(df1, center = mns, scale = sds)
      V1  V2  V3  V4  V5
[1,] -30 -30 -30 -30 -30
[2,] -29 -29 -29 -29 -29
[3,] -28 -28 -28 -28 -28
attr(,"scaled:center")
V1 V2 V3 V4 V5 
31 34 37 40 43 
attr(,"scaled:scale")
V1 V2 V3 V4 V5 
 1  1  1  1  1

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[我认为这里的行/列是倒过来的。z分数通常应用于变量，R应该在列中。我在下面写的内容遵循通常的惯例。如果确实想按行进行标准化，请相应更改。]

清扫是你的普通朋友。我们计算平均值和标准偏差，然后将其从数据帧df1中扫减：

我们可以通过以矢量化方式对df3的第一列进行计算来检查这一点：

R> (df1[,1] - mean(df2[,1])) / sd(df2[,1])
[1] -30 -29 -28

对于这种特殊情况，还可以使用比例功能，并提供自己的中心和比例、各自的平均值和标准偏差

R> scale(df1, center = mns, scale = sds)
      V1  V2  V3  V4  V5
[1,] -30 -30 -30 -30 -30
[2,] -29 -29 -29 -29 -29
[3,] -28 -28 -28 -28 -28
attr(,"scaled:center")
V1 V2 V3 V4 V5 
31 34 37 40 43 
attr(,"scaled:scale")
V1 V2 V3 V4 V5 
 1  1  1  1  1

R> scale(df1, center = mns, scale = sds)
      V1  V2  V3  V4  V5
[1,] -30 -30 -30 -30 -30
[2,] -29 -29 -29 -29 -29
[3,] -28 -28 -28 -28 -28
attr(,"scaled:center")
V1 V2 V3 V4 V5 
31 34 37 40 43 
attr(,"scaled:scale")
V1 V2 V3 V4 V5 
 1  1  1  1  1