R 回归循环中表的新对象
我是R新手,正在尝试按组循环回归。对于我的数据,我有13个组,并且想要创建13个对象——每个组的回归结果,所以我可以将所有回归结果放在一个表中。 以下是我尝试过的:R 回归循环中表的新对象,r,loops,R,Loops,我是R新手,正在尝试按组循环回归。对于我的数据,我有13个组,并且想要创建13个对象——每个组的回归结果,所以我可以将所有回归结果放在一个表中。 以下是我尝试过的: for (i in 1:13) {groupi = lm(Yvariable ~ Xvariables, data = dataset, subset = dataset$group== i )} 因此,我将有13个“I”组对象,每个对象都是要放入表中的回归结果。 谢谢 如果我没弄错你的
for (i in 1:13) {groupi = lm(Yvariable ~ Xvariables,
data = dataset,
subset = dataset$group== i )}
因此,我将有13个“I”组对象,每个对象都是要放入表中的回归结果。
谢谢 如果我没弄错你的问题,nlme包中有一个专门的命令:lmList。 试试这个:
library(nlme)
your.result.list <- lmList(Yvariable ~ Xvariables | group, data = dataset)
your.result.list
库(nlme)
your.result.list考虑by
,它是tapply
的面向对象包装器,设计用于按因子对数据帧进行子集划分,并在子集上运行操作。通常,它可以替换split
+lappy
,以实现更精简的调用:
reg_list <- by(dataset, dataset$group, function(sub)
summary(lm(Yvariable ~ Xvariables,
data = sub)
)
)
reg\u list尝试本文中的一种解决方案:分割数据,然后将lm
映射到不同的子集以形成一个列表:值请参见lme4::lmList()
?