R 从距离对象转换的矩阵，子集行为不同于普通矩阵

如果我从头开始创建矩阵，我可以以各种方式对其进行子集，保留列名：

tmp2 <- matrix(sample(9), nrow = 3)
colnames(tmp2) <- letters[1:3]

tmp2
     a b c
[1,] 1 3 8
[2,] 7 2 6
[3,] 5 4 9

tmp2[2, 2:3]
b c 
2 6 

tmp2[3, 1]
a 
5 

---

tmp2区别在于，在第二行中有row.names。如果我们将它设置为
NULL
，那么它应该具有相同的行为。默认情况下，
drop=TRUE
，我们得到的是一个名为

的向量。当同时存在row.name和column name时，这些属性将在

drop=TRUE

时被删除，因为命名向量只能有一个名称

row.names(tmpDM) <- NULL
tmpDM[3, 1]
#     a 
#9.539392 

现在，

c

是该向量的

名称，即行名称

这些值是不同的，因为没有设置
。seed
，每次都会从头开始重复


或者如果我们使用
drop=FALSE
，则
dim
将保持完整

tmpDM[3, 1, drop = FALSE]
#        a
#c 12.92285

哇，真管用。为什么？这有什么原因吗？这很有趣surprising@Tyler我更新了帖子。这可能与尺寸下降有关
colnames(tmpDM) <- NULL
tmpDM[3, 1]
#     c 
#5.567764 

tmpDM[3, 1, drop = FALSE]
#        a
#c 12.92285