R：排除数据框中具有预设值列表的行

我有一个非常大但非常类似的数据帧：

df <- data.frame(Group = rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 50),
                 Number = sample(1:100, 200, replace = T))

Group   Number
A   52
B   74
C   22
D   90
A   7
B   93
C   50
D   10
A   31
B   19

如何对df数据进行子集划分，以便在remove中排除包含Group和Number值的所有行，以获得以下数据帧？该文件非常大，因此我无法手动键入要排除的值。 期望输出：

Group   Number
B   74
D   90
A   7
C   50
A   31
B   19

谢谢

您可以使用%in%完成此操作

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%如果df$Number在向量remove中，in%将返回TRUE。因为我们需要补码，所以我们首先用！对集合求反

对于更复杂的排除，您可以在两个数据帧ie Group+Number中创建一个唯一的列，并按照Christopher描述的方法尝试排除该列。

谢谢，但是如果我的删除数据集也有一个Group列呢。如何设置remove中的Group和Number值，以便根据Group和Number从df中排除？我编辑了代码以反映这一点。您只需要查看remove中包含要删除的值的列。

Group   Number
B   74
D   90
A   7
C   50
A   31
B   19

df <- df[!(df$Number %in% remove$Number),]