更改dataframe的每秒ID组的ID列

我有一个带有ID列的大数据框，前8208行有ID 1，下432行有ID 2，下8208行有ID 3，下432行有ID 3，以此类推

现在我想重命名这些ID，以便前432行的ID为1.1，下432行的ID为1.2，以此类推，直到第7777:8208行的ID为1.19。然后，接下来的432行保留ID 2，对于接下来的8208行，也应该这样做：ID 2.1、2.2等，直到2.19

我已经试过了

    split(x, seq(1:19))

然后

 tapply(df, split)

但这会改变行的顺序，显然不会重命名ID列。 因此，基本上只有奇数ID需要更改，方法是将它们分成19个相等的部分，保持行顺序不变，并重命名这些部分，以便在.19之前使用.1、.2、.3等添加原始ID。您可以尝试：

df[df$id%%2!=0,"id"]=paste0(df[df$id%%2!=0,"id"],".",rep(rep(seq(1,19),each=432),length(df[df$id%%2!=0,"id"])/8208))

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我假设您有8208行中的多行。

我也认为这是可行的，而且看起来更容易一些。它会发出警告，但只是因为并非所有值都被替换

within(df2, id[df2$id %% 2 != 0] <- paste(id, rep(1:19, 432), sep = '.'))

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内（df2，id[df2$id%%2！=0]谢谢，但这并没有考虑到每秒id只有432行，因此其id不需要更改。只需将奇数id分成19等份。我有156个不同的id，但只有78个（一半）有8208行，另一半有432行，总共673920行。我有点误解，我会尝试修复它。编辑为仅更改奇数ID。太好了！谢谢！！