从给定分类器中提取ROC

我有一个具有以下质量信息的分类器，但我没有任何数据：

TP:325/TN:200/FP:275/FN:200

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是否有任何解决方案可以帮助我根据上述信息找到回归模型。我需要绘制ROC。

ROC曲线绘制了在许多不同的截止点上特异性和敏感性（具有特定截止点的分类器的结果）之间的关系。基本上，上面描述了曲线上的一个点

如果没有已知的结果数据和算法中的预测概率，在相同的数据上，理论上不可能在该曲线上生成新点