在Spark中工作时，``stringr:：str_detect``的替代方法

我在RStudio的本地设备上工作了几年，最近开始使用Spark（3.0.1版）。我试图在Spark中运行

stringr:：str_detect（）

时遇到了意外问题。显然，

str\u detect（）

在SQL中没有等效项。我正在寻找另一种选择，最好是在R

下面是一个在Spark中运行

str_detect（）

local时的预期结果示例

# Load packages
library(dplyr)
library(stringr)
library(sparklyr)

# Example tibble
df <- tibble(foodtype = c("potatosalad", "potato", "salad"))
df

---
# A tibble: 3 x 1
  foodtype   
  <chr>      
1 potatosalad
2 potato     
3 salad 
---

# Expected result when using R
df %>% 
  mutate(contains_potato = str_detect(foodtype, "potato"))

---
# A tibble: 3 x 2
  foodtype    contains_potato
  <chr>       <lgl>          
1 potatosalad TRUE           
2 potato      TRUE           
3 salad       FALSE  
---

#加载包
图书馆（dplyr）
图书馆（stringr）
图书馆（年）
#示例tibble
df%
突变（包含马铃薯=str检测（食物类型，“马铃薯”））
---
#一个tibble:3x2
foodtype包含\u土豆
1波塔托沙拉是真的
真的吗
3沙拉假
---

但是，当我在Spark数据帧上运行此代码时，它返回以下错误消息：“error:str_detect（）在此SQL变体中不可用”

#连接到本地Spark群集
sc
str_detect（）
相当于Spark的
rlike
功能。
我不将spark与R一起使用，但类似的东西应该可以工作：

df_spark %>% mutate(contains_potato = foodtype %rlike% "potato")

dplyr
在没有dplyr等价物时接受作为R函数编写的Spark函数：

df_spark %>% mutate(contains_potato = rlike(foodtype, "potato"))


谢谢@Blackishop！我对你的答案进行了一些编辑，以包含“类似R”的书面代码（没有双关语）。
df_spark %>% mutate(contains_potato = rlike(foodtype, "potato"))