R统计分布图

我在做统计作业时遇到了一些麻烦

我需要在两个内联图中以图形表示密度和分布函数，用于学生、Fisher和ChiS重新分区的一组参数（必须至少有4个参数）

让我们仅以学生重新分配为例

根据我在互联网上的搜索，我得出了以下结论：

首先，我需要生成一些随机值

x <- rnorm( 20, 0, 1 )

但是，如何对四组参数执行此操作？它们应该在同一个图中表示

到目前为止，这是实现我目标的好方法吗？

---

如果我错了，请告诉我。

要绘制某个分布的几个密度，首先必须有一个支持向量，在下面的例子中是

x

。
然后用您选择的参数计算密度值。
然后把它们画出来

在下面的代码中，我将绘制4个Sudent-t pdf，自由度为1到4

x <- seq(-5, 5, by = 0.01)    # The support vector
y <- sapply(1:4, function(d) dt(x, df = d))

# Open an empty plot first
plot(1, type = "n", xlim = c(-5, 5), ylim = c(0, 0.5))
for(i in 1:4){
    lines(x, y[, i], col = i)
}

---

x参见
？线条
，
？点
…另请参见
？matplot
。要生成4次使用
复制（4，rnorm（20））
。好的，谢谢您的回答@我做什么都行？生成这些随机值，然后使用dt和pt？这就是我被要求做的吗？非常感谢！为了更好地理解：我选择的一组参数（必须至少有4个）在您的解决方案中由度或自由度表示？或者我应该有4个x向量？而且，对于F和卡方，我可以使用相同的代码？如果我将dt（…改为df（…我得到：xy中的误差。坐标（x，y）：'x'和'y'长度不同。我必须做什么？1）是的，参数集是度或自由度。2）对于F分布，你必须使用
x
，就像我回答的最后一句话一样，然后可能类似于df（x，df1=d，df2=3）

。（或任何其他自由度的选择。）然后需要使用

ylim

的值。我试过

ylim=c（0，1）

。

x <- seq(-5, 5, by = 0.01)    # The support vector
y <- sapply(1:4, function(d) dt(x, df = d))

# Open an empty plot first
plot(1, type = "n", xlim = c(-5, 5), ylim = c(0, 0.5))
for(i in 1:4){
    lines(x, y[, i], col = i)
}