R 设置引导颜色栏的默认特性
我正在尝试为ggplot2中的R 设置引导颜色栏的默认特性,r,ggplot2,R,Ggplot2,我正在尝试为ggplot2中的guide\u colorbar设置一些默认值。与设置默认主题的方式相同,我希望能够设置默认的barheight,frame.color,等等。现在我必须为每个ggplot对象复制并粘贴相同的guide\u colorbar(),这似乎效率低下 我被这个问题难住了,我在主题中找不到任何颜色条选项。我可以设置默认的图例特征,例如图例高度,但这将应用于所有图例,而不仅仅是色条。我已经编写了自己的scale\u color\u me函数,该函数具有我想要的属性,但理想情况
guide\u colorbar
设置一些默认值。与设置默认主题的方式相同,我希望能够设置默认的barheight
,frame.color
,等等。现在我必须为每个ggplot对象复制并粘贴相同的guide\u colorbar()
,这似乎效率低下
我被这个问题难住了,我在主题中找不到任何颜色条选项。我可以设置默认的图例特征,例如图例高度,但这将应用于所有图例,而不仅仅是色条。我已经编写了自己的scale\u color\u me
函数,该函数具有我想要的属性,但理想情况下,我希望更改默认值,以便任何渲染的颜色条(例如,通过scale\u color\u viridis
)都具有我更新的默认值
library(tidyverse)
diamonds %>%
sample_n(1000) %>%
ggplot(aes(price, carat, color = depth)) +
geom_point() +
labs(title = "fine")
由(v0.2.1)于2019-03-29创建
喜欢现在使用
guide\u colorbar
定制颜色栏是多么容易,但是在每个绘图中都需要复制和粘贴大量代码!有什么想法吗?在你的代码中定义一次像gc=guide\u colorbar()
这样的东西,并在你正在使用的scale\u color\u XXX()
中使用guide=gc
这样的东西真的很麻烦吗?好主意,没想到,谢谢!
diamonds %>%
sample_n(1000) %>%
ggplot(aes(price, carat, color = depth)) +
geom_point() +
scale_color_gradient(
low = "white",
high = "tomato",
guide = guide_colorbar(
frame.colour = "black",
barheight = 15,
frame.linewidth = 2,
ticks.colour = "black",
ticks.linewidth = 2
)
) +
labs(title = "better")