rowSums（）错误：'；x'；必须是数字

我试图对incomeData表的每一行求和。以下是我的数据：

这是我的密码

incomeData <- read.csv("~/xxxx/xxxx/IncomeData279332c31ddd.csv", 
header=FALSE)
incomeData <- incomeData[-1,] #remove the first row in the incomeData
incomeData$district_sampleSum <- rowSums(incomeData)
sapply(incomeData, typeof) 

它显示所有列都是整数和双精度。所以我不知道为什么R会抱怨x是数字

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类型的

会误导您。改用

class

typeof

将返回系数的整数。设置

header=TRUE

并删除第二行。通过将colnames作为数据来阅读，您正在迫使所有内容考虑因素。它成功了，谢谢您！

> incomeData$district_sampleSum <- rowSums(incomeData)
Error in rowSums(incomeData) : 'x' must be numeric

sapply(incomeData, typeof)