R 如何计算矩阵的和？

我有一个4 x 10的矩阵。我想计算所有可能的总和。换句话说，如果你有一个2x2的矩阵

2 3
4 1

然后是2^2和（2+3，2+1）和（4+3，4+1）。类似地，如果你有一个2 x 3的矩阵，那么总共有2^3=8个和。允许重复。因为我的矩阵是4x10，所以总数是1048576

在R中，我该如何精确地计算它？伪代码也不错，因为我相当确定我可以翻译成R。但是专门的R包/函数会更好

这个怎么样

m <- matrix(c(2,3,4,1), ncol = 2, byrow = T)
apply(expand.grid(m[,2],m[,1]),1,sum)
[1] 5 3 7 5

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m对于具有任意列数的矩阵，实现这一点的简洁方法是：

rowSums(expand.grid(as.data.frame(m)))

as.data.frame（m）
将矩阵转换为data.frame，这意味着它可以直接传递给
expand.grid
函数，该函数将对每列进行操作
rowSums
有效地计算结果的行和，与使用函数
sum
的
apply
相比，这将显著提高效率：

m <- matrix(1:40, nrow=4)
system.time(apply(expand.grid(m[,1],m[,2],m[,3],m[,4],m[,5],m[,6],m[,7],m[,8],m[,9],m[,10]),1,sum))
#    user  system elapsed 
#   4.866   0.108   4.971 
system.time(rowSums(expand.grid(as.data.frame(m))))
#    user  system elapsed 
#   0.141   0.030   0.171

这是一个非常好的解决方案。我不得不添加
m[，3]，m[，4]
到
展开.grid
但需要大约6秒的时间才能计算出来！
Reduce(function(x, y) rowSums(expand.grid(x, y)), as.data.frame(m))