为什么预测功能在R软件中打印输出次数过多？

我用R程序创建了一个线性模型。我用这个模型预测了一个新的变量。运行模型，它将打印600次预测输出！（数据集中变量的数量）。 代码如下：

load(sports)
summary (sports)
ls(sports)
fit = lm(sport_score ~ sport_votes + sport_rating , data = sports)
summary(fit)

newdata = data.frame( sport_vote = 80, sport_rating = 7.7)

predict(fit, newdata, interval="predict") 

如何只打印一次输出？

应该是：

predict(fit, newdata=newdata, interval="predict") 

---

第一个newdata是参数名。第二个newdata是“value”的符号名“给参数赋值。如果不给

newdata

参数赋值，它只会查找默认值，正如我所说的

sports

中的完整案例，

predict

的默认行为是为每个完整案例提供预测。如果那不是你想要的。。。然后阅读帮助页面并学习使用

newdata

参数。为什么在

newdata=data.frame（）调用中有
data=sports
？这肯定是错误的。拿出它，你应该会没事的。MrFlick我做了，但仍然有同样的问题。你能做
dput（head（sports））
并将输出粘贴到你的问题中，以帮助我们重现你的问题吗？你需要制作上面的示例，以便我们可以复制/粘贴到R中来查看问题。可能是您的
newdata
data.frame没有您认为的行，或者您指定了一个包含
$
的公式（这是不好的）。无论哪种方式，您都可能遗漏了上面示例中的一些重要内容。它仍然会打印600次输出。我无法复制此问题-
fit@Zapata：您需要向我们显示
str（newdata
>str（newdata）的输出“data.frame”：1个变量中的1个对象：$sepl.Width:num 30它实际上打印的是相同的输出600times@Zapata-听起来不太可能。如果您的
newdata
现在根据
iris
数据集具有
Sepal.Width
，则它不应该返回600个预测。它可能会出错，因为变量不匹配atch或返回iris拥有的150行。我认为您需要开始一个新的R会话，并逐步完成代码。这里有些不对劲。