使用write.csv导出行不相等的数据

我正在尝试创建一系列的

data.frame

s，并将它们导出到csv文件，以便在另一个程序中使用。文件的格式需要是几列长度相等的列，然后是最后一列中没有数据。我认为

列表

是实现这一点的合适方法，但我无法使导出的csv文件如下所示

alist <- list(c(100,1,2,3,4,5), list(c(200,1,2,3,4,5)), list(c(300)))

---

有什么建议吗？感谢您的帮助。

希望我能正确理解这个问题（如果夜幕降临…）

写入CSV文件时，R中的

NA

值不应造成任何问题，因为

write.table

，“

NA

”中有一个参数，描述为用于数据中缺失值的字符串。因此，在将

data.frame

写入文件时，可以将

NA

值替换为零

下面是一个小例子：

创建一个不平衡的

data.frame

请注意空的“300”列和不完整的“400”列。在R中，这些值由

NA

值填充

df <- data.frame(`100` = c(1,2,3,4,5), `200` = c(1,2,3,4,5), 
                 `300` = NA, `400` = c(letters[1:3], NA, NA), 
                 check.names=FALSE)
df
#   100 200 300  400
# 1   1   1  NA    a
# 2   2   2  NA    b
# 3   3   3  NA    c
# 4   4   4  NA <NA>
# 5   5   5  NA <NA>

---

希望我能正确理解这个问题（如果黑暗再次降临…）

写入CSV文件时，R中的

NA

值不应造成任何问题，因为

write.table

，“

NA

”中有一个参数，描述为用于数据中缺失值的字符串。因此，在将

data.frame

写入文件时，可以将

NA

值替换为零

下面是一个小例子：

创建一个不平衡的

data.frame

请注意空的“300”列和不完整的“400”列。在R中，这些值由

NA

值填充

df <- data.frame(`100` = c(1,2,3,4,5), `200` = c(1,2,3,4,5), 
                 `300` = NA, `400` = c(letters[1:3], NA, NA), 
                 check.names=FALSE)
df
#   100 200 300  400
# 1   1   1  NA    a
# 2   2   2  NA    b
# 3   3   3  NA    c
# 4   4   4  NA <NA>
# 5   5   5  NA <NA>

---

欢迎来到SO。请分享到目前为止您尝试过的代码，以及它不符合您期望的原因。此外，还包括一个供我们使用的示例数据集。我熟悉使用write.csv作为数据帧，但我认为不引入NAs就不可能创建非矩形数据帧，因为NAs不适合我的使用。我想，如果我可以创建一个列表，并将每个元素导出为csv文件中的一列，这将解决我的问题。我还没有找到任何地方接近能够做到这一点，并已搜索了相当多。我已经添加了一个示例列表，以及它在csv文件中应该是什么样子，但除此之外，我没有值得发布的代码。任何代码都是好的。我将使用这里的解决方案：创建一个数据帧，然后alist[is.na（alist）]我已经尝试过了，我不相信你可以拥有一个没有任何内容的数据帧。无法将NAs替换为“”@我希望如此。请分享到目前为止您尝试过的代码，以及它不符合您期望的原因。此外，还包括一个供我们使用的示例数据集。我熟悉使用write.csv作为数据帧，但我认为不引入NAs就不可能创建非矩形数据帧，因为NAs不适合我的使用。我想，如果我可以创建一个列表，并将每个元素导出为csv文件中的一列，这将解决我的问题。我还没有找到任何地方接近能够做到这一点，并已搜索了相当多。我已经添加了一个示例列表，以及它在csv文件中应该是什么样子，但除此之外，我没有值得发布的代码。任何代码都是好的。我将使用这里的解决方案：创建一个数据帧，然后alist[is.na（alist）]我已经尝试过了，我不相信你可以拥有一个没有任何内容的数据帧。无法将NAs替换为“”@拉格朗日

x <- tempfile()
write.csv(df, file = x, na = "", row.names = FALSE)
cat(readLines(x), sep="\n")
# "100","200","300","400"
# 1,1,,"a"
# 2,2,,"b"
# 3,3,,"c"
# 4,4,,
# 5,5,,