Split（）函数，用于拆分为组，而不是单个元素-在R中

是否有一种方法可以将数据帧拆分为元素组而不是单个元素。例如，在下面的代码中

rs_scq_user_ <- split(regular_season, list(regular_season$season,
                regular_season$category, regular_season$question))

相聚

summer, fall

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呆在一起。我该怎么做呢？

一个选项是为此创建一个逻辑列。下面，带有

TRUE

值的“标志”表示“冬季”、“春季”，而

FALSE

将自动成为res，即“夏季”、“秋季”（假设数据中只有4个季节）

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或者另一个选项是从

dplyr

library(dplyr)
regular_season %>%
    group_split(category, question, flag = season %in% c('winter', 'spring')) 

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或者如果我们更喜欢将一个串联的“季节”作为新的“季节”

regular_season %>%
    group_split(category, question, 
       season_concat = case_when(season %in% c('winter', 'spring') 
                 ~ 'winter_spring', TRUE ~ 'summer_fall'))
     

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谢谢@akrun这很有帮助（其他答案也是如此！）！我看到其他一些用户在他们的传记中有链接到网站，人们可以在那里给他们买咖啡什么的。你应该让我知道如果你有任何类似的事情，我很乐意回报你的帮助完全好，人们喜欢你的答案，所以我希望你得到很多的满意！

lst1 <- split(regular_season, regular_season[c('category', 'question', 
         'flag')], drop = TRUE)

library(dplyr)
regular_season %>%
    group_split(category, question, flag = season %in% c('winter', 'spring')) 

regular_season %>%
    group_split(category, question, 
       season_concat = case_when(season %in% c('winter', 'spring') 
                 ~ 'winter_spring', TRUE ~ 'summer_fall'))