R中的IFFT函数？

在Matlab中，有一个

ifft

函数（快速傅里叶逆变换）-

特别是以下方面：

ifft(X,n,dim)

它返回整个维度

dim

上的

X

的逆DFT

在R中，除了

信号

包之外，还有一个类似的功能-

但是，它只允许x输入阵列，如下所示：

ifft(x)

问题：

有没有办法将额外的维度（如Matlab函数中的dim）包含在R中

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非常感谢您查看我的问题，非常有帮助。

您正在寻找

？mvfft

（带

逆=TRUE

）

mvfft

按列进行（反向）FFT，但您可以重塑数据：

• t

  用于矩阵转置

• aperm

  用于

  t

  的数组扩展（维度置换）

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• 您可以通过

  dimlite将数组重塑为矩阵。我是一个非常熟悉R的新手，你有没有可能解释它像im 5哈哈。你是说我在将x矩阵传递给
  mvfft
  @Resso之前先修改它：
  mvfft（x，inverse=TRUE）
  的行为类似于Matlab中的
  ifft（x，[]，dim=2）
  。也就是说，您需要有在列中进行FFT的维度。您有矩阵还是数组？我在尝试使用
  mvfft
  时出错：“需要向量值（多元）序列”。不幸的是，我的数组超过2000个元素。我可以让
  ifft
  使用
  fft（x，inverse=TRUE）/length（x）
  ，而不需要
  dim
  维度，但我无法转换matlab代码
  ifft（x，z，2）
  ，其中
  z
  的值是
  3528
  @Resso您应该编辑您的问题，以包含一个最小的可复制示例，以及模型数据，所以人们可以提供一个明确的答案。同样，它不必是你的数据，也不必是4000个元素。只是一些最小的和重复的相同结构；使用任意数字或内置数据集。然后，您可以在这个简单的测试中比较R和Matlab的结果，并将其放大到实际数据。