控制R散点图中点的大小？

在R中，

plot（）

函数采用一个

pch

参数来控制点在绘图中的外观。我用数万个点做散点图，我喜欢一个小点，但不要太小。基本上，我发现

pch='.

太小了，但是

pch=19

太胖了。是否有某种东西在某种程度上或某种程度上缩小了点？

< P> > <代码> CEX < /代码>参数：

？par

• cex

  
  一个数值，给出 打印文本和文本的数量 符号应该相对放大 默认情况下。请注意，有些 图形功能，例如 plot.default具有此参数 将此图形集相乘的名称 参数，以及一些函数，如 点接受值的向量 这些都是可回收的。其他用途将 如果是向量，只取第一个值 长度大于1的是 供应

---

pch=20返回大小介于“.”和19之间的符号

它是一个填充符号（这可能是您想要的）

除此之外，即使是R中的基本图形系统也允许用户对符号大小、颜色和形状进行细粒度控制。例如：

dfx = data.frame(ev1=1:10, ev2=sample(10:99, 10), ev3=10:1)

with(dfx, symbols(x=ev1, y=ev2, circles=ev3, inches=1/3,
                  ann=F, bg="steelblue2", fg=NULL))

正如rcs所述，

cex

将在基本图形包中完成这项工作。我认为您不愿意在

ggplot2

中绘制图形，但如果您愿意，则有一个

size

美学属性，您可以轻松控制（

ggplot2

具有用户友好的函数参数：而不是键入

cex

（字符扩展），在

ggplot2

中，您可以键入，例如

size=2

，您将得到2mm点）

下面是一个例子：

### base graphics ###
plot(mpg ~ hp, data = mtcars, pch = 16, cex = .9)

### ggplot2 ###
# with qplot()
qplot(mpg, hp, data = mtcars, size = I(2))
# or with ggplot() + geom_point()
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp), size = 2) + geom_point()
# or another solution:
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point(size = 2)

---

而且，如果你真的在绘制数万个点，ggplot2有几种替代方法可以让它看起来很漂亮——阿尔法调整、六角箱、等高线图等等。如果你的图书馆里有ggplot2的书，或者你的图书馆有电子版的Springer图书（我想大部分R图书都在里面），请查看ggplot2的第72-77页是的。。。我特别在散点图中使用了

alpha

，以避免过度绘制。@aL3xa您可以在基本图形包中使用alpha。只需在绘图选项中添加例如

col=rgb（0,0,0,0.6）

。除非我没有其他选项，否则我不会使用“cex”来控制符号大小。它只在某些时候起作用；规则是，当通过“par”设置“cex”时，它会影响绘图上（大多数）文本的大小，当设置在“绘图”内时，“cex”只影响符号大小。因此，如果您错误地应用了该规则，那么不仅您的符号大小没有改变，而且您现在有多个影响文本大小的参数（cex.axis、cex.lab、cex.main和cex.sub——所有这些参数都与“cex”做相同的工作，只是分段）。这样的代码很难维护和扩展。同意。通过

par

全局设置

cex

，可以更改您必须更正的所有内容，包括图形边距。然而，在

plot

中设置

cex

似乎是可行的。doug的评论所支持的上述建议并不一定是错误的，但它明显夸大了在绘图时使用

cex

参数的任何潜在问题。在很多情况下，它既有用又是最佳选项。

lwd

控制pch的线宽，例如

绘图（1:5，pch=1:5，col=1:5，lwd=1:5）

。谢谢你，我喜欢这幅图，但我希望半径等于该点上的观察次数，你能告诉我怎么做吗？

pi*R^2

（曲面）应该与观察次数成比例。@saratis这将满足你的要求：

符号（x=dfx$ev1，y=dfx$ev2，圆=sqrt（dfx$ev3/pi），inches=1/3，ann=F，bg=“steelblue2”，fg=NULL）

我怎么能用它在同一个图形上绘制多个系列？i、 e.“点（x=dfx2$ev1，y=dfx2$ev2，圆圈=dfx2$ev3，…）”不起作用。如果您想知道“一英寸是什么？”而不是让点变小，是否有一种方法可以只绘制100个随机数据点比1000个更容易看到？对于许多小点，使用alpha（透明度）可以使散点图比仅使用较少的点来绘制更具信息性。我建议不要使用

pch='。

，它会偏离中心。来源：我曾经使用过

pch='.

often@geneorama你的意思是使用

·

而不是

？@nanaki或多或少，但奇怪的是，当我在R中使用你的符号时，它显示为小方框。下面的答案很好地解释了正确的方法。