在factor（请看一看）R中乘以单独数据帧的列 v1

如果我正确理解您的目标，这里有两种可能的解决方案。您可以使用

匹配
：

v1 <- c("red", "a","b","c",1, 3, 5, 7)
v2 <- c("red", "a","b","c",1, 3, 5, 7)
v3 <- c("blue", "a","b","d",2, 4, 6, 8)
v4 <- c("blue", "a","b","d",2, 4, 6, 8)
v5 <- c("blue", "a","b","d",2, 4, 6, 8)

df1 <- data.frame(rbind(v1,v2,v3,v4,v5))

v6 <- c("red", 2,2,4,2)
v7 <- c("blue",1,1,0,1)

df2 <- data.frame(rbind(v6,v7))
colnames(df2) <- c("Y1", "Y2", "Y3", "Y4", "Y5")

> df1
         X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
    v1  red  a  b  c  1  3  5  7
    v2  red  a  b  c  1  3  5  7
    v3 blue  a  b  d  2  4  6  8
    v4 blue  a  b  d  2  4  6  8
    v5 blue  a  b  d  2  4  6  8




  > df2
     Y1 Y2 Y3 Y4 Y5
v6  red  2  2  4  2
v7 blue  1  1  0  1

两个数据帧之间的列名相同，但每个数据帧中的变量不同，这会使问题变得非常复杂。列名与此无关。。使用df1[，#]或更改它们（如果您不想更改），因为您需要合并两个数据帧以高效地执行所需操作。@塞尼奥罗，为什么不在合并中使用
后缀
？另请注意，这不是构建data.frame的方式。
v1
（和其他行）中的所有项目都转换为字符。您将得到一个data.frame，其中每列都是一个因子。。。
> df3<-df1
> df3[,5:8]<-df3[,5:8]*df2[match(df1[,1],df2[,1]),2:5]
> df3
     X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
v1  red  a  b  c  2  6 20 14
v2  red  a  b  c  2  6 20 14
v3 blue  a  b  d  2  4  0  8
v4 blue  a  b  d  2  4  0  8
v5 blue  a  b  d  2  4  0  8

> df3<-merge(df1,df2,by=1)
> df3[,5:8]<-df3[,5:8]*df3[,9:12]
> df3[,1:8]
    X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
1 blue  a  b  d  2  4  0  8
2 blue  a  b  d  2  4  0  8
3 blue  a  b  d  2  4  0  8
4  red  a  b  c  2  6 20 14
5  red  a  b  c  2  6 20 14