R`summary`当并非所有单元格都有数据时

summary

（或其他命令）中是否有参数在每个单元格中都没有“数据”时强制R计算值

在我的调查问卷中，受试者没有提供所有信息；对于那些单元格，我输入了

-nodata-

。对于答案不适用的单元格（基于q中的上一个问题），我输入了

-1

。

摘要

如下所示：

> summary(qs$ESC) 
      -1 -nodata-      0.5        1       12       15        3 
      49        3        1        1        1        1        1 

---

我想要的是经过计算的总结。有没有办法告诉R忽略

-nodata-

和

-1

我真的不明白你想计算什么样的摘要

如果您使用NA而不是“-nodata-”和“-1”代码，则在使用

摘要

功能时会自动考虑它们：

例如：

R> v <- c(NA, NA, 0.5, 1, 12, 15, 3)
R> summary(v)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
    0.5     1.0     3.0     6.3    12.0    15.0     2.0 
R> table(v)
v
0.5   1   3  12  15 
  1   1   1   1   1 

---

我真的不明白你想计算什么样的摘要

如果您使用NA而不是“-nodata-”和“-1”代码，则在使用

摘要

功能时会自动考虑它们：

例如：

R> v <- c(NA, NA, 0.5, 1, 12, 15, 3)
R> summary(v)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
    0.5     1.0     3.0     6.3    12.0    15.0     2.0 
R> table(v)
v
0.5   1   3  12  15 
  1   1   1   1   1 

---

很可能，

ESC

列是一个因子，是在猜测列的数据类型和需要字符时，read.table中data.frame的默认值。您可能应该在read.table的原始调用中添加参数

stringsAsFactors=FALSE

，该调用将以文本形式给出列，然后将“-nodata-”值转换为NA，然后转换为数值

read.table还有一个na.strings参数，可以将其设置为

na.strings=“-nodata-”

，以自动将其替换为na

最后，从现有data.frame开始猜测，替换nodata值并转换为数值：

qs$ESC[qs$ESC == "-nodata-"] <- NA
summary(as.numeric(levels(qs$ESC))[qs$ESC]

---

qs$ESC[qs$ESC==”-nodata-“]很可能
ESC
列是一个因子，是read.table中data.frame的默认值，此时需要猜测列的数据类型和字符。您可能应该在read.table的原始调用中添加参数
stringsAsFactors=FALSE
，该调用将以文本形式给出列，然后将“-nodata-”值转换为NA，然后转换为数值

read.table还有一个na.strings参数，可以将其设置为
na.strings=“-nodata-”
，以自动将其替换为na

最后，从现有data.frame开始猜测，替换nodata值并转换为数值：

qs$ESC[qs$ESC == "-nodata-"] <- NA
summary(as.numeric(levels(qs$ESC))[qs$ESC]

qs$ESC[qs$ESC==”-nodata-“]这是我丢失的一条信息。非常感谢你！这就是我丢失的信息。非常感谢你！谢谢你。我最好在内部转换no
NA
，并在电子表格中保持所有数据不变。谢谢。我最好在内部转换no
NA
，并在电子表格中保持所有数据不变。