R 贝叶斯生存分析

我正在研究spBayesSurv包中的R函数

indeptCoxph

，它符合贝叶斯Cox模型。我被这个函数的一些输入参数弄糊涂了。（我还有一些关于R代码的问题，我在这里单独发布：）

“预测”输入参数的作用是什么？它是否应该不仅包含预测协变量？在R示例中，作者包括了一个向量“s”，该向量最初用于模拟他们示例中的生存时间数据以及预测值。我不确定这是什么

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考虑到我的数据只是一组介于0和100之间的生存时间，以及经过审查的（是/否）信息，我将如何使用此函数以及如何处理输入“s”？

看起来肯定像是你2小时前发布的另一个Q的副本。问题有点不同-更多关于参数的基本原理及其作用，另一个问题讨论了R代码的特定部分。对于SO来说，这似乎仍然是离题的，因为我已经在其他SO问题和Rhelp中提供了答案。这两种情况都与R语言有关。两者似乎都在问一个基本的理论/方法问题。最好的情况是转移到CrossValidated.com，这看起来肯定像是你2小时前发布的另一个Q的副本。问题有点不同-更多关于参数的基本原理及其作用，另一个问题讨论了R代码的特定部分。对于SO来说，这似乎仍然是离题的，因为我已经在其他SO问题和Rhelp中提供了答案。这两种情况都与R语言有关。两者似乎都在问一个基本的理论/方法问题。最好的情况是转移到CrossValidated.com