R 将0,1列转换为逻辑列的矢量化方法？
我有一个很大的数据集，被要求对其进行汇总统计。由于默认情况下，R读取0和1为整数的列，因此我希望在运行summary函数之前将它们转换为logical。我的数据集有大量列，其中许多是0/1类型。我找不到一种简单的方法来一次性转换它们，所以我使用了for循环：R 将0,1列转换为逻辑列的矢量化方法？,r,types,logical-operators,R,Types,Logical Operators,我有一个很大的数据集，被要求对其进行汇总统计。由于默认情况下，R读取0和1为整数的列，因此我希望在运行summary函数之前将它们转换为logical。我的数据集有大量列，其中许多是0/1类型。我找不到一种简单的方法来一次性转换它们，所以我使用了for循环： for (n in 1:ncol(houses)) { if (all(unique(houses[, n]) == c(0, 1)) | all(unique(houses[, n]) == c(0, 1, NA))) hou
for (n in 1:ncol(houses)) {
if (all(unique(houses[, n]) == c(0, 1)) | all(unique(houses[, n]) == c(0, 1, NA)))
houses[, n] %<>% as.logical
}
sp transbkc sameagt sqft newhouse age bedrooms baths acre firepl garagesz septic whrlpool occ poorcond
1 366000 NA 0 3400 1 1 4 4.00 1.28 0 3 0 0 0 0
2 99000 NA 0 1900 0 9 3 2.50 1.29 0 2 0 0 0 0
3 240000 NA 0 4000 0 4 4 3.25 1.40 0 2 0 0 1 0
4 112900 NA 0 1830 1 1 4 2.50 1.22 0 2 0 0 0 0
5 45000 NA 0 1250 NA NA 3 1.00 1.43 0 1 0 0 0 0
6 43000 NA 0 1195 NA NA 2 1.00 1.21 0 0 0 0 0 0
7 127000 NA 0 2350 1 1 4 2.00 1.50 0 2 0 0 0 0
8 191150 NA 0 2602 1 1 3 2.00 1.63 0 3 0 0 0 0
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someren suprcond mednage elevationmeter medincrl pctcollg timetrend distress bedpcttotal lncdom fld1 fld2
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ovrpr
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9 NA
10 NA
请包括你的数据样本，以便我们可以更容易地帮助你使用DPT命令的问题，包括ITI会认为这是一个危险的做法。列类型应根据元信息确定…这太棒了，谢谢！我以前从来没有用过变异因子。
sp transbkc sameagt sqft newhouse age bedrooms baths acre firepl garagesz septic whrlpool occ poorcond
1 366000 NA 0 3400 1 1 4 4.00 1.28 0 3 0 0 0 0
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10 55000 NA 0 1600 NA NA 4 1.75 1.24 0 1 0 0 1 0
someren suprcond mednage elevationmeter medincrl pctcollg timetrend distress bedpcttotal lncdom fld1 fld2
1 0 0 38.3 238.60 1.3916808 54.2 168 0 0.5000000 0.000000 0 0
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10 NA
houses[] <- lapply(houses, function(x)
if(all(x %in% c(0, 1, NA))) as.logical(x) else x)
library(dplyr)
houses %>% mutate_if(~all(. %in% c(0, 1, NA)), as.logical)