R：将公式作为第一个输入传递到函数中

我试图根据我生成的

df

手动定义

X，y，X\u

的内容。但运行以下命令会导致优化出现错误：

function (X, y, X_u = NULL, lambda = 0, lambda_entropy = 1, intercept = TRUE, 
          init = NA, scale = FALSE, x_center = FALSE) 

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为什么将公式输入

Class~。

更改为

X=X，y=y，X_=X_

会导致错误？有人能告诉我在源代码中公式输入的使用位置吗

在源代码中，参数被传递到

预处理

。在该函数中，第一行是

if（is（X，“公式”）&is.data.frame（y））{

@user2554330我明白了！我将看一看

预处理

。谢谢。

function (X, y, X_u = NULL, lambda = 0, lambda_entropy = 1, intercept = TRUE, 
          init = NA, scale = FALSE, x_center = FALSE) 

y <- df$Class
X <- df[, -1]
ids <- which(is.na(y))
X_u <- X[ids, ]
class_erlr_manual <- EntropyRegularizedLogisticRegression(X = X, y = y, X_u = X_u, lambda=0.01,lambda_entropy = 100)

Error in optim(w, fn = loss_erlr, gr = grad_erlr, X, y, X_u, lambda = lambda,  : 
  initial value in 'vmmin' is not finite