创建新变量，对r中其他变量中的某个字符串进行计数

我想创建一个名为

Chatid

的新变量，每次

Chat ID:^^^

出现在Lead变量中时，该变量都会得到+1

这就是.csv现在的样子

Lead,Event,Role,Data
Chat ID: ^^^^^^,,,
No Value,x,Lead,No Value
No Value,x,End-user,No Value
Man,Lead x,Lead,No Value
Man,x,Lead,No Value
Man,x,Lead,Hello
Man,x,Lead,No Value
No Value,x,End-user,Hello to you too
Man,x,Lead,how are you?
Chat ID: ^^^^^^,,,
No Value,x,Lead,No Value
No Value,x,End-user,No Value
Man,x,Lead,No Value
Man,x,Lead,Hello, how are you?
Man,x,Lead,No Value
Man,x,Lead,No Value
Man,x,Lead,Can i help you?
No Value,x,End-user,Goodmorning! 

write.csv之后的外观

Chatid, Lead,Event,Role,Data
1,Chat ID: ^^^^^^,,,
1,No Value,x,Lead,No Value
1,No Value,x,End-user,No Value
1,Man,Lead x,Lead,No Value
1,Man,x,Lead,No Value
1,Man,x,Lead,Hello
1,Man,x,Lead,No Value
1,No Value,x,End-user,Hello to you too
1,Man,x,Lead,how are you?
2,Chat ID: ^^^^^^,,,
2,No Value,x,Lead,No Value
2,No Value,x,End-user,No Value
2,Man,x,Lead,No Value
2,Man,x,Lead,Hello, how are you?
2,Man,x,Lead,No Value
2,Man,x,Lead,No Value
2,Man,x,Lead,Can i help you?
2,No Value,x,End-user,Goodmorning! 

---

通过这种方式，我希望能够分析每个单独的聊天（如果这是分离不同聊天的最佳方式）。

您可以使用

grepl

查找感兴趣字符串的出现，然后在输出上求和。对于称为

df

的

data.frame

：

df <- cbind(
        Chatid = cumsum(grepl("Chat ID", df$lead)), 
        df
      )

---

df或simplier
df$chatid@GGamba是的-我从那开始-但是改变了，所以列的顺序是OP想要的