如何在R中调用for循环中的多个变量？

我有几个.csv文件的数据存储在一个目录中，我需要将它们全部导入到R

导入R时，每个.csv有两列。但是，1001行需要作为每个.csv文件的单独变量存储（它对应于模拟期间存储在此处的预期值；我希望它位于主数据之外）

到目前为止，我有以下代码将.csv文件作为矩阵导入

#Load all .csv in directory into list
dataFiles <- list.files(pattern="*.csv")

for(i in dataFiles) {
   #read all of the csv files
   name <- gsub("-",".",i)
   name <- gsub(".csv","",name)  
   i <- paste(".\\",i,sep="")
   assign(name,read.csv(i, header=T))
}

#将目录中的所有.csv加载到列表中
数据文件无法在注释中发布长代码，因此我在这里写：

# Use dialog to select folder
# Full names are required to access files that are not in the current working directory 
file_list <- list.files(path = choose.dir(), pattern = "*.csv", full.names = T)
big_list <- lapply(file_list, function(z){
  df <- read.csv(z)
  scalar <- df[1000,1]
  return(list(df, scalar))
})

big\u list
中的元素遵循
file\u list
的顺序，因此您总是知道数据来自哪个文件

如果使用
data.table:：fread（）
而不是
read.csv
，则可以随意分配列名、选择要读取的行/列等。对于大型数据文件，这也会大大加快速度

希望这有帮助
 .您可以制作一个列表，其中每个元素是另一个列表，由data.frame和标量值组成。使用
lappy
而不是
for
循环将更加方便和“R方式”
big_list[[3]][2]