R 将列表中的数据帧分为两列；我"；及；j"；做统计分析

我有一个366个数据帧的列表，每个DG包含3列，即；“i”、“j”和“值”。我想将这些数据帧合并到一个数据帧中，以进行统计分析，如平均值、模式、中值。每个列表包含几乎相同数量的观察结果

假设数据集位于您的工作目录中，并且文件名中有一些唯一标识符（例如“dataset”）：“dataset1.csv”、“dataset2.csv”、“dataset3.csv”等，并且您不介意使用

tidyverse

，以下操作应该有效：

library(tidyverse)

file_names <- list.files() %>%
   str_extract(., "dataset")

my_df <- map(file_names, ~ read_csv(.x)) %>% bind_rows()

库（tidyverse）
文件名%
str_摘录（，“数据集”）
my_df%bind_rows（）

基本R选项：

set.seed（42）
listdat因为它们没有相同的观察结果，也许你的意思是将它们组合起来，这样你就有了一个框架和三列，对吗？也许您需要第四列来指示它们最初属于哪个帧？可能是您正在寻找的。请考虑只包括您需要的包。code>tidyverse

是一个庞大的元软件包，不是每个人都已经安装或可以安装。（我有几台计算机无法安装任意软件包。）在这种情况下，我们只需要

dplyr

、

purr

、

stringr

和

readr

。正如我们鼓励问题具体列出非基本包一样，在我们的答案中提供相同程度的具体性也是一种礼貌。谢谢注意到了。我有点像一个

tidyverse

partizan，我认为这对刚开始使用R的新用户特别有帮助，因为它比BaseR（我自己开始学习）更人性化，而且对于一般人来说，非专家用户只想在他们的笔记本电脑上运行一些分析&不必担心优化之类的事情，tidyverse通常是一个救生员。不过，我会添加一个附录。我不是反对使用tidyverse软件包（这是一个完全独立的主题），我只是在评论一个事实，即不是每个人都安装了tidyverse，如果你“只是”尝试这个答案，那将是一个相当长/巨大的考验。就这些，谢谢！或者如果是

dplyr

bind_rows（lstdat，.id='name'）

或者是

rbindlist（lstdat，idcol='name'）

更有效，因为OP有很多数据集，我想了想，我只是没有时间提前演示那些公认的更短的代码片段。谢谢