将数值分组到R中的类别中？

我有一个变量，表明工业部门的价值在1-100之间；这些扇区可以按不规则的间隔分成20个宏扇区（例如1-5->sector_1，6-12->sector_2…）

在第二个变量中转换第一个变量最有效的方法是什么

我正在考虑以下功能，但解决方案不是很有效，而且有点难看：

index <- function(x) {
  if (x<= 5){
    x <- "Sector_1"
  }
  if (x>5 & x<=12){
    x <- "Sector_3"
  }
return(x)
}

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index按照@r2evans的建议，使用
cut
。以下是一个与您的问题相关的可复制示例：

set.seed(1) #make results reproducible. 
sector <- data.frame(mini.sector = seq(1,10,1), value = round(runif(10, 1, 100), 0))

#name macro sectors as 'a', 'b', 'c' and 'n' and assign them to micro sectors based on defined value cuts.
sector$macro.sector <- cut(sector$value, c(-Inf, 10, 25, 50, Inf), labels=c("a", "b", "c", "n"))

head(sector) #show first five row from data frame 'sector'.

mini.sector  value  macro.sector
          1     27             c
          2     38             c
          3     58             n
          4     91             n
          5     21             b
          6     90             n

set.seed（1）#使结果可重复。
我建议的扇区，例如，
cut（x，c（-Inf，5，12，Inf），labels=c（“扇区1”，“扇区3”，“扇区n”））
。另请参见。‘Cut’非常有效！