使用lmer（）的预测矩阵

我正试图用大量的预测值来拟合一个模型，这样在模型公式中枚举它们就很乏味了。这对于lm（）来说很简单：

除了我想包含大量随机效应项之外。而不是必须键入

（1 | A）。。。（1 | ZZZ）

，我希望以类似于上文中用于

olsModel2

的矩阵方法的方式包含每个预测值。显然，以下措施不起作用：

meModel2 <- lmer(someDV ~ (1 | as.matrix(indicatorMatrix)))

meModel2我认为将公式构造为字符串，然后使用
as.formula
，类似于

restring1 <- paste0("(1 | ",colnames(indicatorMatrix),")",collapse="+")
form <- as.formula(paste0("someDV ~",restring1))
meModel1 <- lmer(form, data = data.frame(someDV,indicatorMatrix))

restring1您也可以使用
reformate（restring1，response='someDV'）
这必须是最快满意答案的新记录。现在我已经学会了一种简便的公式构建新方法！非常感谢你们两位。
meModel2 <- lmer(someDV ~ (1 | as.matrix(indicatorMatrix)))

restring1 <- paste0("(1 | ",colnames(indicatorMatrix),")",collapse="+")
form <- as.formula(paste0("someDV ~",restring1))
meModel1 <- lmer(form, data = data.frame(someDV,indicatorMatrix))