R 分组计算所有发生的事件

我想在R中模拟以下sql查询：

从tablename组中按1,2选择CAST（calltime作为日期）、x、AVG（AAT）rev、COUNT（*）发生次数

result should be like this:
date                 x       rev       occurances
2016-12-30           col     56.32       3652
2016-12-30           col_NA  24.69       2006
2016-12-30           dial    32.20       4236
2016-12-29           col     54.98       3762
2016-12-29           col_NA  24.32       2105
2016-12-29           dial    31.93       4165
      .                .       .          .
      .                .       .          .
      .                .       .          .

我正在使用以下R代码：

#dfsub is the dataframe that has the table

dfsub$aat = as.numeric(dfsub$aat)
dfsub$calltime = as.Date(dfsub$calltime)
bycalltime_x <- summarise(group_by(dfsub,calltime,x), rev = mean(aat))

#dfsub是包含表的数据帧
dfsub$aat=as.numeric（dfsub$aat）
dfsub$calltime=as.Date（dfsub$calltime）
bycalltime_x这对于stackoverflow.com来说更像是一个问题……但是，您希望使用
dplyr
，并且可以像这样使用管道操作符
%%>%
：

dfsub%>%groupby（dfsub，calltime，x）%>%summary（avg=mean（aat））

如果我理解正确：）
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